基于RUSLE模型的三江源高寒草地土壤侵蚀评价

探讨三江源区高寒草地生态系统土壤侵蚀问题在保障青藏高原乃至全球生态和生产功能方面具有重要意义。以¹³⁷Cs示踪法为基础,结合RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation)模型, 以GIS反演为手段,综合分析三江源区2001-2012年土壤侵蚀影响因子的特征和土壤侵蚀空间分布规律。结果表明,1)土壤侵蚀影响因子呈现空间异质性特征,降雨侵蚀力因子年际浮动变化较大,但总体呈上升态势;土壤可蚀性因子呈斑块化分布特征,较高可蚀性类占到总面积的95.66%;坡度坡长因子的空间分布规律受海拔显著影响;植被覆盖与管理因子在研究区自西北向东南呈现空间异质性特点,过度放牧是引起下垫面侵蚀现象严重的主要原因。2)对RUSLE模型的验证显示相关系数和平均均方根偏差分别为0.49和75.29%,RUSLE模型估算存在一定的高估,在没有形成三江源区高寒草地土壤侵蚀机理模型前,应用RUSLE模型仍然是较好的现实选择之一。3)利用RUSLE模型估算的三江源2001-2012年平均侵蚀量为3.1×10⁹ t/年,侵蚀强度分级重心转移分析表明中度侵蚀、强度和极强度侵蚀重心相对集中,侵蚀程度最高的3个地区为格尔木市唐古拉乡、治多县和兴海县。4)由土壤流失量结合市场价值法,估算出研究区2001-2012年平均有机质经济损失价值为114354元/km², 总年均经济损失达399亿元,整个研究区受土壤侵蚀现象所产生的经济损失数额巨大。因此,创新发展三江源区高寒草地“分类、分级、分段、分区”的土壤侵蚀防治措施已迫在眉睫。     

基于ＭＯＤＩＳ数据的青海省积雪覆盖范围监测算法探索

 以青海省作为研究区,利用ＭＯＤＩＳ每日地表反射率产品ＭＯＤ０９ＧＡ 和逐日雪被合成产品ＭＯＤ１０Ａ１,通过调整ＮＤＳＩ阈值,合成积雪分类图像,根据气象台站实测雪深数据,评价积雪分类精度,探索研究了适合该地区的ＮＤＳＩ阈值。研究结果表明,１）ＮＳＩＤＣ 发布的全球ＭＯＤＩＳ积雪产品ＭＯＤ１０Ａ１在青海高原的积雪分类精度较低,在晴空下雪深大于３ｃｍ 的积雪分类精度为８６．０１％。２）研究区适合的ＮＤＳＩ阈值为０．３７。在晴空下雪深大于３ｃｍ 时,合成雪被图像的积雪分类精度可达９０．３７％,总精度９９．５１％,多测误差０．２２％,漏测误差９．６３％。３）同ＭＯＤＩＳ逐日雪被产品ＭＯＤ１０Ａ１进行雪深分段精度比较,发现整体上自定义雪被图像的积雪分类精度较高,合成图像更符合青海高原积雪空间分布的真实情况。