农用自走式高效化肥播撒机设计

本文设计的农用自走式高效化肥播撒机,由电动机提供动力,可以将人从高强度的体力劳动中解放出来,由蓄电池提供能源实现节能、环保,从而使播撒机在人工控制方向的情况下实现自走,其支架搭载化肥桶的化肥容量大,播撒转盘可调速,使播撒范围可控,适用范围更广、效率更高,既可用于蔬菜大棚、果树、茶园等农村植保,又可用于城市绿化,具有环保高效,经济实惠等特点,应用前景十分广阔。     

基于SI4463的太阳能无线灌溉控制器

为解决当前农业自动灌溉中无线控制器通信距离短、功耗高等缺点,研制了一套基于SI4463的太阳能无线灌溉控制器。控制器以C8051F965单片机为处理核心单元,基于SI4463构建大功率发射单元,并以太阳能为能源,达到长期工作无需更换电池的目的;控制器同时可采集水表信息和控制双路灌溉阀门。测试结果表明,控制器工作稳定,适合在野外长时间无人监管环境下使用。     

低功耗实时唤醒式无线灌溉控制器的设计与实现

为降低现有农业无线灌溉系统中控制节点的能耗,延长无线灌溉网络的生命周期,采用OOK调制技术,设计了一种低功耗唤醒装置,改变了当前无线灌溉系统中定时周期唤醒方式,减少了系统中开销,并实现了在4 3 4 MHz频段下无线灌溉控制器的研制。控制器主要由C8 0 5 1 F9 6 5单片机、电源电路、电磁阀驱动电路、唤醒电路、无线收发通道和开关量采集电路组成。该控制器由基站发送指令控制,根据距离远近,自适应寻址接收信号,实现实时采集和控制。经试验测得:额定容量为250m Ah的单节碱性9V电池,可使控制器工作一个灌溉季以上;与采用传统唤醒方式相比,系统不仅降低了能耗,而且提高了响应速度。     

基于模型预测控制的菇房空调节能控制方法

当前工厂化食用菌生产菇房空调控制方法存在节能效率低、室内温度波动大等问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)、门控循环单元神经网络(Gated recurrent unit neural network, GRU)与注意力机制(Attention)的菇房空调节能控制方法。该方法以CNN-GRU-Attention组合神经网络为预测模型,结合预测误差补偿和预测模型数据集动态更新机制,实现对菇房室内温度精准预测;建立以空调控制量为状态量的目标函数,分别利用熵权法、主观法明确目标函数权重系数,运用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithmⅡ, NSGA-Ⅱ)求解出空调在控制时域内最优控制序列,集成滚动优化和反馈机制,实现菇房环境的精准及节能控制。试验结果表明,提出的CNN-GRU-Attention菇房室内温度预测模型,以历史30 min数据预测未来10 min室内温度效果最好,选取的典型日内预测最大均方根误差为0.122℃、最小决定系数为0.807、最大平均...     

等离子技术在生活垃圾处理中的应用与探索

城市生活垃圾等离子气化技术融合了等离子体和气化的优点,能实现真正的垃圾无害化处理,是垃圾焚烧最具潜力的一种替代技术。本文重点介绍了生活垃圾等离子体气化技术、国内外技术进展,论述了生活垃圾等离子气化过程中存在的问题及其解决措施。     

施硅降低麦长管蚜对小麦寄主选择偏好的化学机理

[目的]从施硅对小麦挥发物释放影响的角度,探究施硅提高作物抗虫能力的作用机理.[方法]采用水培试验方法,供试小麦品种为'郑麦1036',供试蚜虫为黄淮地区的优势种麦长管蚜(Sitobion avenae),供试营养液为Hoagland营养液.设置不施硅不接蚜虫对照(CK)、不施硅接蚜虫(A)、施硅不接蚜虫(Si)、施硅...