排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
采用2×2两因子(A,B)完全随机试验设计,其中A因子为湖羊和澳湖杂种(澳洲白×湖羊)2个品种,B因子为饲粮类型,分别为空白对照和添加糖蜜,旨在研究其对羔羊生长性能、养分消化和肉品质的影响。结果表明:澳湖杂种羔羊21、42、63 d体重均显著高于湖羊(P < 0.05),且其1 ~ 21 d和22 ~ 42 d的平均日增重均显著高于湖羊(P < 0.05)。澳湖杂种羔羊宰前活重、胴体重、有机物(OM)摄入量和消化率均显著高于湖羊(P < 0.05),但其尾脂重显著低于湖羊(P < 0.05)。饲粮添加糖蜜对羔羊体重、平均日增重、pH、肉色、熟肉率和干物质(DM)、OM、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)养分消化率均无显著影响(P > 0.05),但其显著改善了羔羊尾脂重(P < 0.05)。羔羊品种和饲粮类型交互作用对22 ~ 42 d羔羊体增重有影响(P = 0.08),但对屠宰性能、肉品质和DM、OM、ADF、NDF消化率均无显著性影响(P > 0.05)。由此可见,澳湖杂种羔羊生长性能、肉品质和养分消化均优于湖羊。饲粮添加5%糖蜜对羔羊生长性能、肉品质和养分消化均无不利影响。
[关键词] 糖蜜|湖羊|澳湖杂种|生长性能|养分消化 相似文献
2.
研究旨在利用近红外光谱技术(near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)建立全株玉米青贮6种营养成分的近红外预测模型,为生产实践中合理利用全株玉米青贮饲料资源提供理论依据。选取玉米青贮样品64份作为定标集,16份作为验证集。利用NIRS结合改良偏最小二乘法(modified partial least squares,MPLS)构建并且验证其建立预测模型的优劣。结果表明:构建的玉米青贮干物质(DM)、粗蛋白(CP)、酸性洗涤纤维(ADF)和粗灰分(Ash)预测模型的交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.83、0.80、0.93和0.78,都在0.80左右,可以用于实际预测。粗脂肪(EE)和中性洗涤纤维(NDF)含量预测模型1-VR为0.64和0.40,低于0.80,构建的模型相关性较差,模型还需要进一步优化。 相似文献
3.
4.
1