东北羊草草原两种主要群落环境因素对土壤呼吸贡献量的影响

用静态气室法对草群落和碱茅群落的土壤呼吸量进行测定，分析了2种群落土壤呼吸量的季节动态及其与环境因子的关系。结果表明：1）2种群落土壤呼吸的季节动态均呈单峰曲线，羊草群落的土壤呼吸量在8月中旬达最大值13．27g(m^2.d），碱茅群落土壤呼吸量在7月中旬达最大值11．4g(m^2.d）。2）在11种环境因素中，pH、风速、土壤含水量、孔隙度和有机质含量对2种群落土壤呼吸量均有较大的灰色关联度，是主要因素；地温和降水量对2种群落土壤呼吸量的灰色关联工小，是限制因素。3）建立了2种群落土壤呼吸量（y）与土壤0－10cm含水量（x）的回归模型。羊草群落：y＝126．51x-6．5121（R^2＝0．92，P＜05）；碱茅群落：y－60．425x－1．7024（R^2＝0．98，P＜0．05）。     

国内外对虾饵料研究进展

近年来,养殖对虾业在全世界得到了迅速的发展,究其原因很多,但对虾饵料的解决是其中一个非常重要的因素。从天然饵料发展到配合饵料的过程中,对虾养殖业进入了指数增长阶段。然而随之而来的虾病,又使对虾养殖业进入了相对的滑坡阶段。为了解决这个问题,大量的科研工作者从饵料入手,研究对虾的抗病机理,有的学者提出了人工鲜活饵料（如沙蚕、蛤、蝇蛆等）能提高对虾的抗病能力,延缓病程。但是投喂鲜活饵料成本很高,而且营养成分为全。为此,有的学者提出了配合饵料和鲜活饵料配合使用。本文查阅了大量文献,试图对国内外对虾饵料的发展状况及其天然饵料、鲜活饵料和配合饵料的特点作一简要概述。     

中国北方天然草地的生物量分配及其对气候的响应

通过收集我国近20年来草地生物量的有关文献,估算了我国北方天然草地根冠比(R/S)及地下生产力占总生产力比例(fBNPP)的大小及其对气候变化的响应。结果表明:不同草地类型R/S比及fBNPP变异较大,根冠比为1.66~15.21,fBNPP为0.29~0.98;荒漠草原的R/S比及fBNPP较大,但变幅较小;森林草原R/S比和fBNPP较小,但变幅较大;R/S比及fBNPP随年降水的增加而显著降低,随年平均气温增加而降低的趋势不明显。采用生长季最大生物量估算的方法可能高估了R/S比及fBNPP。长期、高质量的生物量观测数据,尤其是地下生物量的数据以及开展不同研究方法对生产力估算结果的影响,对于准确评价草地在区域及全球碳循环中的作用是十分必要的。     

东北松嫩草原碱茅群落的土壤呼吸同枯枝落叶分解释放CO2贡献量研究

应用静态气室法测定了碱茅群落的土壤呼吸和枯枝落叶分解释放CO2贡献量的季节动态,结果表明:①土壤呼吸的季节动态呈现单峰曲线,7月中旬达最大值11.4 gC/(m2@d);②土壤呼吸的季节变化与地上绿色体生物量季节动态同步;③土壤呼吸的季节动态同枯枝落叶分解速率的季节动态同步;④土壤呼吸量与0～10 cm的土壤层中的含水量显著正相关;⑤地表枯枝落叶层分解直接排放CO2量的季节动态呈现单峰曲线,7月中旬达最大值2.93 gC/(m2@d),有减缓土壤向大气排放CO2的作用;⑥枯枝落叶分解释放CO2量同现存地表枯枝落叶量显著正相关.     

气候变暖背景下土壤呼吸研究的几个重要问题

土壤呼吸是土壤有机碳返还至大气的主要形式,其对气候变暖的响应一直备受关注。近30年来,已有大量增温试验和模型就气候变暖对土壤呼吸的影响及其机制做了详细的探讨。但目前研究主要集中在土壤呼吸对浅层土壤增温的响应,对深层土壤的关注不足,且鲜有涉及土壤动物和土壤冻融过程,这些可能会减弱未来气候变暖背景下的CO₂排放的预测能力。本研究提出几个目前气候变暖背景下土壤呼吸研究亟待解决的问题,包括:1)深层土壤呼吸对增温的响应;2)土壤动物对土壤呼吸的贡献及影响;3)土壤冻融过程对土壤呼吸的影响。通过综述这3个研究领域的现状,指出了当前该领域研究中存在的不足,提出了一些具体的改进措施并对今后的研究方向进行了展望,有助于深入理解土壤呼吸对气候变暖的响应过程和提高陆地生态系统碳循环模型的预测精度。     

东北松嫩草地羊草群落环境因素与凋落物分解季节动态

对羊草群落凋落物分解季节动态与微生物呼吸速率、土壤有机质、土壤C/N、土壤温度、土壤水分等11种环境因素的季节动态进行了系统的研究,结果表明:1)凋落物分解季节动态呈单峰曲线,8月中旬达最大值4.285mg/(g·d)。2)凋落物分解指数为1.55,95%凋落物分解需6.8年。3)微生物呼吸速率季节动态呈单峰曲线,8月中旬达最大值13.27Cg/(cm2·d),同凋落物分解速率显著正相关。4)凋落物分解速率同土壤有机质含量、土壤C/N显著负相关。5)凋落物分解速率同土壤水分显著正相关。     

基于DNDC模型的稻田生态系统碳动态模拟研究进展

DNDC （denitrification-decomposition，反硝化-分解）模型是一个含有时间因子的模拟生物地球化学过程较为成熟的动态模拟模型，可用于模拟和评估作物（如水稻）生产、碳氮动态演变以及温室气体排放等。为了能够更充分地认识DNDC模型，使之得到更广泛应用，本文基于DNDC模型的构成与功能、目前6个（DNDC、CENTURY、CASA、EPIC、Biome-BGC、Roth C）世界著名的生物地球化学模型的比较及其DNDC模型在稻田生态系统中的模块优化，从稻田土壤碳动态角度出发，分析和总结了DNDC模型在稻田土壤固碳潜力、温室气体CO₂和CH₄排放模拟、稻田管理模式评估以及模型参数敏感性分析方面的研究进展。本文也指出，受土壤属性空间异质性大、区域田间管理措施差异等因素影响，DNDC模型存在诸如点位尺度验证难以扩展到区位尺度模拟、模型矫正困难等限制模型准确性的问题。为使DNDC模型能够在中国复杂的农耕特征下开展模拟研究，今后的发展应重视DNDC模型模块功能优化、提高输入参数精确度等，进一步提高模型模拟精确度和预测评价系统的可信度，使模型更好地预测土壤碳动态变化，在稻田生态系统固碳减排和管理方案制定等方面发挥作用。     

鄱阳湖泗洲头湿地土壤粒度组成及其对有机碳的影响

为探究土壤质地对天然湿地土壤有机碳含量的影响，以鄱阳湖泗洲头湿地为研究对象，利用激光粒度分析仪测定苔草（Carex cinerascens）、南荻（Triarrhena lutarioriparia）、芦苇（Phragmites australis）、荻（Miscanthus sacchariflorus）和狗牙根（Cynodon dactylon）5种优势植被下的表层（0～20 cm）和下层（20～40 cm）土壤粒度组成，采用Folk-Ward公式计算土壤粒度参数，分析土壤粒度分布特征，利用结构方程模型（structural equation model,SEM）和Pearson相关性探讨土壤粒度组成与土壤有机碳的关系。结果表明，鄱阳湖泗洲头湿地土壤质地以粉黏土和砂壤土为主，分选性较差。粉黏土质地组成主要以粉粒（67.76%～79.28%）为主，平均粒径（Mz）为6.91Φ，粒度频率曲线为双峰或三峰分布；砂壤土质地组成主要以细砂（32.90%～56.55%）为主，Mz为3.00Φ，粒度频率曲线为单峰分布。粉黏土土壤有机碳含量为（10.52±3.86） g/kg，显著高于砂壤土土壤有...