推进种养结合的制约因素及政策建议

随着粮食增产的迫切需求和化肥工业的快速发展,我国种植业与养殖业养分物质循环断裂,推进种养结合成为实现农业绿色发展重要途径。但目前,我国从农户层面以及区域层面都存在着种植与养殖之间的纽带断裂,造成了农业资源利用的错位,也产生了资源环境双重压力。推进种养结合的堵点主要表现在养殖场责任尚未压实、有机肥施用不便利、堆肥质量标准缺失、社会化服务体系不完善等多方面。本文结合对国内和国际上推进种养结合的典型做法的分析,在强化提升国家粮食安全保障能力的大背景下,从优化种养布局规划、压实养殖主体责任、强化科技支撑、培育社会化服务组织等方面提出了当前构建全新的种养循环体系的建议。     

氧化锌压敏电阻在不同电流环境下老化规律研究

通过试验室模拟氧化锌压敏电阻在不同电流环境下的老化过程,依据氧化锌压敏电阻的非线性特性与双肖特基势垒理论分析试验现象,得到其老化规律:在直流老化中正反向压敏电压与漏电流参数呈不对称变化,温度线性上升;交流老化中正反方向压敏电压与漏电流呈对称变化,温度呈上升-稳定-上升的趋势;冲击老化中压敏电压呈上升-稳定-急速下降的趋势,漏电流以稳定-急速上升的趋势变化,非线性系数始终下降的变化规律.该结论在氧化锌压敏电阻避雷器的使用和检测中具有一定参考意义.     

自然灾害对山东省粮食生产影响的实证分析

自然灾害对粮食安全和粮食产量稳定具有极大影响。文中采用山东省1978~2012年粮食生产相关数据,分析了自然灾害对粮食生产的影响程度。首先,从粮食单产量入手,将粮食单产量分解为技术因素、社会因素和自然因素的影响。结果表明:自然因素是影响粮食单产量的首要因素,具体影响程度约为59.50%;其次,运用脱钩理论分析了山东省自然灾害对粮食总产量的影响。结果表明,目前自然灾害与粮食产量表现为扩张耦合的关系,粮食总产量仍受到自然灾害的强力束缚。     

城镇化会加剧化肥面源污染吗——基于门槛效应与空间溢出的双重视角

为研究城镇化对化肥面源污染的影响,利用中国31省(市、自治区)2000—2016年面板数据(统计数据未含港澳台地区,下同),采用门槛回归模型和空间杜宾模型,探讨了城镇化对化肥面源污染的门槛效应和空间溢出,结果表明:化肥面源污染表现出从东部向中西部转移的动态演进轨迹。城镇化对化肥面源污染的影响具有单一门槛效应:伴随着人均收入跨越各省份的门槛值,城镇化对化肥面源污染的影响由扩张效应主导转变为质量效应主导,即从促进转变为抑制。城镇化对化肥面源污染的影响具有明显的空间溢出,且空间溢出远大于城镇化对本省份造成的直接影响,城镇化的快速推进可能将化肥面源污染"转嫁"给邻近省份。     

基于闪电定位系统和人工观测的雷电关注度对比分析

利用重庆市闪电定位系统和人工观测雷暴资料(2009-2011年)及其对应的12121气象信息电话拨打次数, 运用信息扩散理论、数理统计等方法,重点对比分析闪电定位系统和人工观测雷电天气关注度.结果表明:雷电天 气的关注度随其风险加大而增加,且存在季节差异;相同风险水平的雷电天气关注度,其人工观测高于闪电定位系 统;基于闪电定位系统的各季雷电天气关注度高低顺序为春、夏、秋、冬,而人工观测为秋、春、夏、冬;基于信息 扩散理论的雷电天气关注度都能客观反映实际,而闪电定位系统优于人工观测(基于闪电定位系统的春秋雷电天气 关注度优于人工观测;而冬夏则相当).     

基于灰色预测模型的山东省粮食灾损量评估及灾害关联度分析

基于山东省1978-2012年粮食生产及自然灾害数据,利用灰色预测模型量化分析自然灾害对粮食生产的影响,估计粮食灾损量并测算不同粮食作物灾损量与不同自然灾害间的关联系数,得出结论如下:1)1979-2012年间,粮食总灾损量年平均146.50万t。平均波动周期5.67 a,总体来看波动幅度不断减小,具体来看各周期振幅呈现减小、增加、减小的变化规律。2)1979-2012年间,小麦灾损率平均波动周期6.60 a,灾损平均变化率-0.33%;玉米灾损率平均波动周期3.67 a,玉米灾损平均变化率-0.43%。3)各类自然灾害对小麦、玉米的影响程度均表现为:旱灾风雹灾害水灾。     

桥梁箱梁孔道灌浆质量检测中冲击回波法的应用

预应力管道压浆质量的好坏直接影响到桥梁的使用寿命。以福建晋江市某大桥为例,着重介绍了用冲击回波法检测桥梁箱梁孔道灌浆质量的原理和方法。分析了压浆密实管道和无预应力管道两组冲击回波频谱图,对测点检测结果进行了对比。根据频谱图的分析结果可以管道内的压浆质量,判断孔中的密实情况。     

基于双隐层BP网络的沈阳地区雷暴潜势预报模型

利用沈阳市2007-2011年6、7、8月探空因子与闪电定位资料,选取适合当地雷暴潜势预报的9个因子,构建双隐层BP人工神经网络预报模型,对当地雷暴的潜势发展进行预报.结果表明:基于双隐层BP人工神经网络的预报模型临界成功指数CSI=57.46%、探测概率POD=79.38%、虚假报警率FAR=32.46%和总指数TS=74.89%,预报效果较令人满意;通过12h和6h潜势预报结果对比发现,6hBP神经网络模型预报效果好,更适用于沈阳地区雷暴潜势预报.