黑龙江省农机化管理信息系统框架结构的设计

研究了农机化管理信息系统的基本理论、特点和基本功能；设计了黑龙汀省农机化信息系统的软件体系结构；提出了现代农机化管理的发展方向和构想。     

基于生态足迹的区域生态安全评价研究——以山东省为例

本文应用生态足迹方法探讨了区域生态安全评价问题,提出了生态压力指数概念及计算方法,计算了山东省1995-2004年间的生态足迹、生态承载力、生态赤字、生态压力指数.分析表明:①生态占用呈上升趋势,生态承载力呈下降趋势,生态赤字明显,生态压力指数呈上升趋势;②近10年山东省生态安全等级属于Ⅳ级,处于不安全状态;③生态需求与生态供给矛盾日益突出.提出了加强区域生态安全性的对策.     

中国乳品行业的发展状况

通过对中国乳业发展状况的分析,指出中国乳品行业的发展问题及优势所在;从质和量两方面论述了中国乳业发展的有利因素;对中国乳品行业的发展均势进行了预测;最后提出了中国乳业未来发展的5种特点。     

黑龙江省农机总动力的组合预测研究

探讨了组合预测方法及其在黑龙江省农机总动力预测中的应用，建立了组合预测模型。     

技术进步与经济可持续发展的关系

经济要保持可持续性的发展，就必需以技术进步作为主要手段。在科学技术飞速发展的今天，技术进步已成为经济增长的主要推动力和决定性因素。为此，阐述了技术进步与经济可持续发展的关系，探讨了技术进步对经济可持续发展的促进作用。     

改进的实数遗传算法在求解组合预测模型中的应用

在现有文献的基础上,对实数遗传算法进行了改进,并将改进后的实数遗传算法应用到求解组合预测模型权重问题中。改进后的实数遗传算法模型预测精度有所提高,从而证明其能够较好地解决组合预测模型的权重求解问题。     

基于GIS的贵州喀斯特山区牧草栽培区划及其适宜性分析

【目的】在贵州喀斯特山区进行牧草栽培区划,评价牧草栽培区划适宜性,为提高牧草产量、充分利用土地资源和贵州喀斯特山区草地畜牧业健康发展提供科学依据。【方法】采用地理信息系统（GIS）技术,基于海拔高度和土壤pH,考虑降水量、最高温、平均温、最低温、太阳辐射和水汽压等六个因素,实现了贵州省牧草栽培分区。【结果】低海拔酸性土壤区主要分布在贵州东南部的黎平等县区;中低海拔酸性土壤区和中高海拔酸性土壤区均主要分布在北部的遵义等县区,高海拔酸性土壤区分布在黔西南的晴隆等县区;低海拔中性碱性土壤区分布在黔东南的台江等县区;中低海拔中性碱性土壤区分布在毕节织金等县区;中高海拔中性碱性土壤区分布在黔南三都等县区;高海拔中性碱性土壤区分布在北部道真等县区。降水量、最高温、平均温、最低温、太阳辐射和水汽压均与海拔高度有明显相关关系,但太阳辐射与海拔高度相关关系弱于其他因子。同时最低温在各个分区的变异率均大于10%。【结论】未来,在贵州喀斯特山区除海拔高度和土壤pH外,还应进一步探索最低温和太阳辐射对牧草生长发育的影响,进行合理的牧草栽培分区。     

农民生产观念的转变是搞好农技推广的前提和基础

我国作为一个农业大国,农业是三大产业中的基础,农业发展至关重要。没有持续稳定的农业,中国的发展必将受制于人。因此,我国政府一直致力于解决＂三农＂问题。以农村社会为范围,以农民为对象的家庭农场或农家为中心,以农民实际需要为内容,以改善农民生活质量为最终目标的农业推广是我国解决＂三农＂问题的重要手段。在农业推广中,有技术、资金、组织管理和人才培养等多方面可推广的内容。但作为农业生产的主角——农民,其思想观念的转变应是所有农业推广的核心内容。人民是历史的推动者,而农民是农业的推动者。没有农民的自主,中国农业的发展将始终没有根本的动力,也将缺乏活力。活跃创新的思想观念是农民自主的保证。因此,向农民传输新思想新观念,改变农民的思想是最为重要的举措。     

基于Matlab的梳脱割台参数优化

梳脱割台是梳脱式联合收割机的主要工作部件.根据其工作原理,建立了梳脱割台参数优化的数学模型.选择遗传算法,利用Matlab语言编写优化程序,对梳脱割台参数进行求解.结果表明,Matlab对于求解梳脱割台参数是一个方便、快捷和有效的优化软件,对于从事农机优化设计研究具有指导意义.     

照片样线法测量人工草地覆盖度精度分析

草地覆盖度是评估植被情况的客观指标和重要的生态学参数。理想的草地覆盖度测量方法应该耗时短,工具简单,结果准确。将传统实地样线法的思路应用于样方照片分析,提出了草地覆盖度测量的照片样线法,通过实地拍摄样方照片,使用电脑中的虚拟刻度尺作为样线,进行覆盖度测量。以结缕草(Zoysia japonica)、白三叶(Trifolium repens)和雀稗(Paspalum thunbergii)3 种人工草地为研究对象,以照相法测量值为参考,对比实地目估法、照片目估法和实地样线法,分析了照片样线法的测量精度和适用性。结果表明：实地目估法、照片目估法和实地样线法测量误差分别为 5. 6%、14. 6% 和 2. 7%;每个 50 cm × 50 cm 草地样方采用实地样线法,野外测量时间约 3. 5 min。照片样线法测量误差平均为 3. 3%,每个 50 cm × 50 cm 样方需要消耗约 3. 7 min 室内测量时间。样线数量从 2 条(合计 1. 4 m)增加到 4 条(合计 2. 4 m)时,误差仅降低 0. 1%,增加样线数量不能明显提高测量精度,但耗时增加近 1 倍(3. 5 min)。因此,推荐用 2 条样线的照片样线法作为类似草地覆盖度测量方法,测量耗时短且精度较高。