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国外研究生培养模式大体可划分为学徒式、专业式、协作式和教学式。由于各学科专业的具体特点不同，采取的研究生培养模式也应不同：人文社科和理学类等学科，适合通过学徒式或者是教学式培养模式培养研究型人才；经济、农学、医学类、计算机等学科专业领域适合通过协作式的培养模式培养复合型人才；MBA、MPA、法律硕士、教育硕士等专业学位的教育则适合通过专业式的培养模式培养应用型人才。 相似文献
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【目的】探求1971-2020年草地NPP的时空变化特征及其与气候因子的关系。【方法】基于Daycent模型估算三江源地区草地NPP,结合同期温度和降水数据,运用多元回归分析法进行分析。【结果】1)三江源地区草地NPP多年的年平均值为168.10 gC/m2,空间上呈现东高西低,南高北低的格局。2)高寒草甸类年均NPP为227.44 gC/m2,高寒草原类年均NPP为117.23 gC/m2。3)当降水量小于450 mm时,温度与草地NPP呈正相关;当降水量大于450 mm时,温度与草地NPP呈负相关。【结论】三江源地区草地NPP呈自东南向西北递减的空间格局;不同草地类型中,高寒草甸类年均NPP大于高寒草原类年均NPP,且高寒草原类年均NPP有显著的增加趋势;三江源地区的草地NPP与降水量呈显著相关关系,温度对该地区的草地NPP也有影响。 相似文献
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【目的】为明确甘南高寒草甸土壤氮素的时空变化特征及影响因素 。【方法】基于 CENTURY 模型模拟 1971-2020 年甘南高寒草甸土壤有机氮及矿质氮含量,并以此为依据实现研究区土壤氮素时空分布的可视化。运用经典统计学及地统计学分析方法,揭示甘南高寒草甸土壤氮素时空变异特征。在此基础上,运用相关分析及结构方程模型探讨各环境因子对甘南高寒草甸土壤氮素的影响,从而确定甘南高寒草甸土壤氮素的主要影响因子。【结果】1971-2020 年研究区土壤有机氮均具有中等空间变异性。土壤有机氮最高值为 2000 年的 714. 054 g/m2 ,土壤矿质氮最高值出现在 1993 年的 13. 257 g/m2 。在空间分布上,甘南高寒草甸土壤总有机氮及总矿质氮呈现出由西向东逐渐递减趋势,且土壤总矿质氮含量随着土壤深度增加而显著减少。【结论】土壤氮素与环境因子相关分析及结构方程模型结果表明,降水量、海拔、土壤有机质含量及粉粒含量对土壤有机氮及矿质氮含量为正效应。 砂粒含量及温度对土壤有机氮及矿质氮含量的作用为负效应。 相似文献
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通过自研发的叶温与环境因子采集系统对叶温、室内光照强度、温湿度、CO_2浓度、地温、土壤湿度长期实时监测,研究了温室中环境因子变化对番茄叶温的影响。结果表明,棉被揭开后,叶温与室内光照强度变化有相似的趋势,但二者变化存在一定差异;全天时间段叶温变化与室温变化一致;叶温变化与CO_2浓度变化呈相反趋势;叶温与地温变化趋势相近,但地温变化滞后于叶温2～3 h;土壤湿度全天时间段变化微弱,室内湿度变化较大。室温直接影响着叶温的变化,室内光照强度、CO_2浓度、土壤温度通过影响室温间接影响着叶温的变化。室温是影响番茄叶温的主要环境因子,通过指导室温变化提高作物新陈代谢,进而提高作物产量与品质。 相似文献
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由于天气的影响,温室作物面临着光照不足、时间短且不均匀的问题,针对此现象研制了温室智能补光系统。该系统包括环境因子的采集器与控制LED亮度的补光器2个部分,均采用高速、低功耗的STM32核心处理器,利用LoRa无线网络实现采集器与补光器之间的数据传输。系统获取光照、温度、CO_2环境等数据,并依据基于遗传学算法优化后的温室作物补光数学模型和作物所需最佳红蓝光阈值,对温室内的作物自动补光;补光器采用节能且使用寿命长的红蓝灯相结合的LED点阵。试验结果表明,本系统可以实现实时监测环境因子并获取环境数据,实现温室内的自动化补光,具有实用价值。 相似文献
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针对华北地区日光温室管理自动化程度低、劳动强度大、可靠性差的问题,研制了日光温室卷帘及通风口控制系统。系统采用STM32MCU作为控制核心,通过采集温室内外光照度、温湿度调控卷帘和通风口,以使温室中平均昼温在18℃～25℃之间,夜温在9～12℃之间。将限位开关与多层次行程开关结合监测保温被的运行过程,实现闭环控制效果;卷膜机采用比例-积分-微分(PID)模糊控制算法实现通风口大小的自动调控;通用分组无线服务技术(GPRS)的短信息服务功能用于日光温室与用户的远程交互;用户可通过上位机设定不同的温度和光照度范围,以满足不同季节番茄的需求。本系统实现了日光温室无人管理下的保温被卷放和智能通风。实际运行结果表明,该系统可有效避免保温被的走偏和过卷,实现通风口大小的自动控制,既减轻了劳动强度,又缩短了工作时间,提高了日光温室管理效率。 相似文献
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