动物医学专业大学生科技创新能力培养体系的构建初探

以学院动物医学特色专业支持项目为依托,对如何提高大学生科技创新意识、培养大学生科技创新精神、创新能力进行了实践研究。从科技创新学术氛围的营造、教学方式的改革、开展课外科技创新活动等入手,初步取得了良好的效果。     

外源性环腺核苷酸对育肥猪部分血液指标的影响

为了解外源性环腺核苷酸对育肥猪部分血液生化指标的影响,试验选择健康、体重基本一致的育肥猪10头,采集血液,测定血清总胆固醇、葡萄糖浓度、血清生长激素质量浓度、胰岛素含量。结果表明:给育肥猪注射cAMP制剂可影响育肥猪部分血液生化指标,并对育肥猪体内生长激素和胰岛素的分泌、代谢具有一定的促进诱导功能,进而促进蛋白质、脂肪的合成与储存,加快育肥猪生长速度。     

成都典型区轮作与土壤特征类型对有机碳密度影响力比较研究

研究分析轮作制度与土壤特征类型对农田土壤有机碳密度变异的主导作用程度,对提高农田土壤固碳潜力具有重要意义。基于2010年在新都区和郫县采集的土壤样点数据,利用方差分析和逐步回归分析方法研究分析土壤特征类型(土壤质地、土壤亚类、成土母质)和轮作制度对成都平原典型区农田土壤有机碳密度(SOCD)变异的影响,比较土壤特征类型与轮作制度对土壤有机碳密度变异的影响力。结果显示:土壤特征类型和轮作制度均对SOCD的变异具有显著影响,特别是土壤质地类型,其中黏粒含量与各土层的SOCD之间均存在极显著正相关性(P0.01);与轮作制度影响力比较,土壤特征类型对SOCD变异性影响起主导作用,能够分别解释SOCD在0~40、0~20和20~40 cm土层变异性的35.9%、43.0%和16.8%;而轮作制度对SOCD变异性影响表现在0~40和0~20 cm土层,SOCD逐步回归解释能力在土壤特征类型基础上仅增加2.2%和4.5%,轮作制度影响力不足以改变土壤特征类型对区域土壤有机碳密度变异的影响地位。研究和揭示区域农田土壤有机碳密度变异及其驱动力,更应注重土壤特征的影响力,轮作制度影响力可以被忽略。     

一株日本乙型脑炎病毒的分离与鉴定

吉林省某猪场送检一例病猪,经诊断疑似为日本脑炎病毒感染,对病猪的脏器以及全血进行BHK21细胞接种,对细胞培养物进行PCR检测和间接免疫荧光试验。结果显示,荧光显微镜下细胞浆内可见绿色荧光信号;PCR检测为日本脑炎病毒阳性,成功分离到一株日本乙型脑炎病毒。     

奶牛乳房炎并发附红细胞体的诊治

2009年6月20日笔者救治一头患有乳房炎的奶牛，经过临床检查及实验室检查确诊为乳房炎并发附红细胞体，经过本院治疗获得了痊愈。     

犬脱毛症的发病原因及防治措施

<正>在犬的生理周期中,很多犬有季节性的脱毛与换毛现象,尤其以长毛犬最为明显。通常把病理性的局部或全身性脱毛称为脱毛症,在犬病临床中所占     

孕牛乳中早孕因子的分离纯化

采用硫酸铵分级盐析、DEAE-52纤维素离子交换层析、G-100葡聚糖凝胶层析、ConA-Sepharose 6B LL亲和层析的方法分离纯化健康怀孕奶牛(妊娠4个月)乳中的早孕因子,以SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳检测其肽图。结果表明:从孕牛乳中分离出EPF活性样物质,其蛋白含量为0.290 mg/mL,SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳见2条蛋白带,其相对分子质量为21.0 ku、67.0 ku。说明这条分离纯化早孕因子的技术路线是可行的。     

维生素E对冷应激雏鸡抗氯化功能的影响

寒冷是北方寒区动物最普遍的应激原，寒冷应激所引起的动物生长缓慢、抗病性差、甚至死亡是制约北方畜牧业和养殖业发展的主要因素之一。维生素E具有抗应激、抗疲劳、抗氧化、增强免疫能力等功能，它作为一种饲料添加剂在畜牧业中已得到广泛的应用。国内外众多学者在冷应激对动物机体的影响方面进行了广泛研究，已有的大量研究表明，冷应激可对机体免疫系统产生影响，可改变多种细胞功能和免疫参数，但关于维生素E的抗应激作用在禽类中的研究还比较少。     

泡沫阻断协同氧化修复土壤中四氯乙烯和多环芳烃

研究了不同发泡剂(AC-645或蛋白类发泡剂)产生的泡沫对四氯乙烯挥发的阻断效果,以及发泡剂与氧化剂耦合后产生的泡沫对土壤中多环芳烃的氧化去除效果。结果表明,本研究所用泡沫材料既可以抑制四氯乙烯的挥发逸散,又可以氧化去除土壤中的多环芳烃,其中以AC-645发泡材料对四氯乙烯挥发的阻断效果最优,在3 h内对四氯乙烯的阻断效果可维持在95.0%左右,反应24 h后对土壤中多环芳烃的去除率在80.0%以上。混料均匀设计试验发现,最优配比下发泡剂(AC-645)、氧化剂和水的质量分数分别为29.4%、1.2%、69.4%,该配比的泡沫耦合氧化剂修复材料产生的泡沫在30 min时对四氯乙烯的阻断率为94.5%,反应24 h后对土壤中多环芳烃的去除率在87.8%。在最优点处进行验证试验,验证值与预测值的相对偏差为0.11%,表明模型预测准确。