基于多智能体的茶叶图像智能等级鉴定技能研究

为了提高产品识别的精度,需要研究茶团簇的分层位姿问题。针对传统图像程度智能辨认,基于茶农民依托搜集色彩、颗粒形态等信息完整进行等级鉴定。当采集到的茶叶图像清晰度过低时,不可以很好地提取茶叶色调和外形信息,影响到品级辨认不精确的问题。为了使这个难题得到处理,茶叶等级鉴定算法便被提出来了。经过多次实验,我们改良了像素的性能问题[1]。新方案计划将茶的功能与特点提取的数据作为下一个代理来辨认的对照,利用较少的普通特性来完成对茶叶等级的鉴别。结果表示这个方案是可行的,经过改良后的方案可以对茶叶图像等级进行有效的辨识。     

家禽生产学研究性教学的实践与效果

文章以特禽生产为例,对黑龙江八一农垦大学家禽生产学课程的研究性教学改革措施和效果进行总结,为其他课程的教学改革提供参考。     

禽源肠炎沙门菌aroA基因缺失株的构建及其生物学特性研究

试验旨在研究aroA基因对肠炎沙门菌生物学特性及毒力的影响。利用λ-Red同源重组技术，将从田间分离的禽源肠炎沙门菌的aroA基因进行敲除，经连续传代检测缺失株遗传稳定性，并通过细菌生长曲线、对不同生化反应管的利用情况、生物膜形成能力、对环境应激的抵抗能力及对1日龄雏鸡的毒力比较野生株和基因缺失株之间的差异。结果显示，试验成功构建缺失株，连续传30代未发现目的基因回复突变；在相同培养条件下，缺失株与野生株在相同时间进入对数生长期和稳定期，但缺失株生长速率低于亲本株；缺失株较野生株生化特性未发生改变；缺失株的生物膜形成能力及对酸、碱、高渗和热应激的抵抗能力均显著低于野生株（P<0.05）；1日龄雏鸡分别滴口接种缺失株和野生株，观察14 d，野生株组鸡全部死亡，而缺失株组无死亡。综上所述，本试验成功构建并获得了具有良好遗传稳定性的肠炎沙门菌aroA基因缺失株，缺失株生化特性和体外生长趋势未发生明显改变，但生物膜形成能力、对环境应激抵抗能力及毒力均明显下降。本研究为进一步研究肠炎沙门菌aroA基因缺失株的免疫原性奠定了基础。