基于物联网技术的甜樱桃裂果及其品质研究

通过物联网技术实时监测环境因子,研究土壤水分等因素对甜樱桃裂果及其品质的影响。结果表明,在避雨栽培下,‘萨米脱’和‘布鲁克斯’从落花期发育至成熟需要约40d。在果实发育期间,平均光照强度为15840Lx,平均气温为22.1℃,日间空气湿度变化幅度大,阴雨天气相对湿度持续在50%以上,土壤平均温度为19℃。果实发育期间土壤含水量维持在相对稳定的水平可以有效降低裂果率,将土壤含水量控制在40%左右,‘萨米脱’裂果率降低20%,‘布鲁克斯’裂果率降低49%。随着土壤相对含水量的增加,果实单果重和叶面积增加,可溶性固形物含量降低,对叶绿素水平影响较小。     

开放实验课在机电类专业课程教学改革中的应用

结合机电类专业课程实际,分析了现有课程体系存在的问题,提出利用开放实验课平台进行机电类专业课程教学改革的实施思路,对实践效果进行分析,并通过教学反思,总结了开放实验课程对今后教学工作的启发。     

基于单目动态视觉的珍珠形状分拣系统开发

为解决当前珍珠分拣自动化、智能化水平低等问题,针对珍珠形状的视觉识别,设计实现了一套基于单目动态视觉的珍珠形状分拣系统。主要研究了利用单目摄像机快速获取珍珠多表面的方法以及几何形状检测方法。根据研究内容,实现了该系统的珍珠检测平台,其主要功能为图像采集、数据/信息处理、网络通信等,为机械臂的分拣控制提供了依据。     

浙江农林大学教学团队建设现状及发展对策

结合教学团队基本理论和我国高校教学团队建设实际情况,介绍了浙江农林大学教学团队建设现状、发展机遇和困境,并提出了相应的发展对策,以期为该校教学团队建设提供参考。     

基于经验模态分解和小波神经网络的温室温湿度预测

温室温湿度的准确预测有助于及时调节温室小环境,温湿度预测模型是温室控制的重要基础,提高预测精度有助于提高生产水平。针对温室系统具有非线性、非平稳性等特点,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)和小波神经网络(wavelet neural network,简称WNN)的温室温湿度组合预测方法。首先,利用经验模态分解方法将原始时间序列分解成一系列分量;然后对各分量分别构建小波神经网络模型进行预测;最后叠加各子序列得到预测值。结果表明,运用EMD-WNN组合的温度模型有效性为0. 993 4,湿度模型有效性为0. 978 1,且优于单独WNN模型和BP神经网络模型的预测结果,可有效提高短期温室温湿度预测的精度。