贵州省威宁县“光伏+农业”精准脱贫产业气候资源评估

为更好地利用贵州省威宁县的太阳能资源和农业气候资源，为“光伏+农业”精准脱贫产业发展提供科学依据，利用威宁县气象站2011－2015年逐月总辐射和1961－2019年逐月平均气温、日照时数和降水量资料，采用线性分析和空间分析等方法对威宁县“光伏+农业”精准脱贫产业的太阳能和农业气候资源进行评估。结果表明：威宁县年均温、日照时数和降水量分别为10.7℃、1700.6h和897.7mm；太阳能资源在4355～4900 MJ/m2，达资源丰富等级；作物生长季内光能丰富、温凉湿润、降水充沛，热量略低，适宜春播马铃薯、苋菜、燕麦及药材等喜凉作物的生长，适宜发展“光伏+喜凉农作物”精准脱贫产业。     

云贵高原草地生态系统CO2通量变化特征

草地是云贵高原的重要植被类型,与其他地区研究相比,该地区草地生态系统的CO₂交换过程和驱动机理的研究较为薄弱。基于涡度相关系统对云贵高原草地生态系统观测的连续高频数据(2017年10月-2018年8月),分析了该生态系统CO₂通量的时间变化特征及其环境影响因素。结果表明:日尺度上CO₂通量具有显著的变化特征,为明显的单峰型变化,白天净吸收,夜晚净排放。季节尺度上,每月均为碳吸收,吸收速率呈春夏高,秋冬低的特征,吸收峰值出现在6月,最低值在1月,且生长季的碳吸收变化幅度比非生长季大。影响CO₂通量变化的主要环境因子有太阳辐射、气温、土壤温度和风速,综上,云贵高原草地生态系统CO₂通量对温度较为敏感,温度升高可提高其固碳能力。总的来看,该生态系统是一个明显的碳汇,研究时段内净碳吸收量为425.14 g CO₂·m^-2。     

1921年以来贵阳降水变化及未来10～15年趋势预测

基于贵州15站降水资料,借助对比、合成、趋势、Morlet小波及方差等分析方法,对贵阳过去80多年降水的月尺度、季尺度、半年尺度、年际和年代际尺度变化进行了分析。结果表明,6月是贵阳一年中降水最多的月份,5月次之;夏季是一年中降水最多的时段,春季次之;汛期(5月~10月)降水和旱期(11月~翌年4月)降水在过去80多年总趋势是向减少的方向发展,且汛期降水存在7~10年和25年左右的振荡周期,旱期8~11年和32年左右的周期振荡也明显。同时,利用周期延拓对贵阳未来近20年的降水变化进行了展望,初步估计,贵阳汛期降水在未来10~15年将处于一个相对丰雨的背景,且出现局地洪涝的频率较大,而秋末至翌年初春在未来10~15年则会更干暖少雨。     

贵州夏季降水场与秋粮产量的交叉谱分析

本文利用交叉谱分析方法,研究了贵州地区夏季(6~8月)降水场与秋粮气象产量序列周期振动间的相互关系,讨论了各序列的功率谱分布特征.结果表明,贵州夏季降水与秋粮气象产量存在着3年左右的显著周期.     

贵州霜冻气候变化特征

为合理利用气候资源指导农业生产,利用贵州省1961—2018年84个气象站点地面0 cm日最低气温资料,采用线性趋势、M-K突变检验和空间分析等方法,分析了贵州地区初霜冻日、终霜冻日和无霜冻期的变化特征。结果表明:近58 a贵州地区平均初霜冻日、终霜冻日分别为12月2日和2月23日,平均无霜冻期为291 d,分别以2.34 d·(10a)^-1、2.95 d·(10a)^-1和5.76 d·(10a)^-1的速率呈明显推迟、提前和延长的变化趋势;空间上初霜冻日呈现西部早、东部晚,北部早、南部晚的变化特征,69%的站点呈显著推迟的变化趋势;终霜冻日呈现南部早、西北部和东北部晚的变化特征;无霜冻期整体呈延长趋势,82%的站点通过显著性水平检验;海拔高度是影响贵州地区初霜冻日、终霜冻日和无霜冻期的关键因子,无霜冻期随纬度和海拔高度升高呈缩短趋势。初霜冻日推迟、终霜冻日提前和无霜冻期的延长,为贵州农业生产提供了充足的热量资源,利于粮食生产。     

贵州省植被覆盖时空分布特征研究

利用RS和GIS技术,采用美国NASA最新的全球植被指数变化研究数据(GIMMS NDVI),采用均值法、差值法、一元线性回归模拟法,对贵州省1982-2003年的地表植被覆盖的时空分布变化特征进行了分析,旨在为分析评价贵州生态环境提供参考.     

贵州植物气候生产力的估算

根据Thornthwaite(桑氏模型)方法计算了贵州省植物气候生产力。结果表明,我省大部分地区植物气候生产力在1200～1500kg/亩·年)之间,年降水量是限制本地区植物气候生产力的主要因子。     

贵州“环流—降水—谷物”系统的短期振动研究

用自然正交函数展开分析的方法，对贵州省夏季降水量及秋粮产量的地域分布进行特征分析，并对降水场代表序列和秋粮气象产量序列进行功率谱分析。对序列间的关系用交叉杂技，现它们在３年左右周期段上相关程度密切。