ARIMA模型在预测长江靖江段沿岸鱼类渔获量时间格局中的应用

长江靖江段处于长江下游与河口段的交汇地带，是长江下游和河口渔业资源养护的重要地区。2002年至2006年，在靖江沿岸滩涂湿地用1张定置张网共采集到鱼类3514.84kg。5年间鱼类月平均捕获量58.59kg，以6月为最高，达108.61kg，12月最低，仅为31.57kg，呈现出典型的非平稳时间序列。按照残差不相关和简洁原则确定模型结构，依据Akaike信息准则(AIC)与Schwarz贝叶斯信息准则(SBC)确定模型优度，用SPSS V13.0软件对2002年1月-2006年12月的月捕获量进行ARIMA建模拟合。结果表明，类型为ARIMA(1，0，0) (0，1，1)12(不含常数项)，模型方程(1-0.327B)(1-B12)lnyt= (1-0.825B12)et的残差为白噪声(P>0.05)。该模型对2003-2006年4年的月捕获量拟合精度为71.49%-83.28%，能较好地拟合既往时段的月捕获量序列。对2007年逐月捕获量预测的相对精度为58.64%-99.44%，年相对精度达81.60%，表明该模型能很好地用于长江口沿岸滩涂湿地鱼类捕获量的预测。     

长江下游靖江段沿岸贝氏渔获量的时间格局及ARIMA模型预测

长江靖江段是长江下游和河口渔业资源养护的重要地区,贝氏[歺又鱼]（Hemiculter bleekeri）在维系这一水域鱼类物种多样性和保持生态平衡方面起着重要作用。2002-2006年,在靖江沿岸滩涂湿地利用一部长40m、高1.8m、网目长度1.86cm的定置张网采集142份渔获物样本,共获鱼类46142尾,其中贝氏[歺又鱼]20966尾,占总尾数的45.44%;平均每网次渔获数量148尾,最高达855尾,最低为11尾。在所有244595.36g鱼类渔获物中,贝氏[歺又鱼]有70176.69g,占总渔获物质量的28.69%;平均每网次渔获质量497.71g,最高2538.00g,最低32.59g。分析表明,贝氏[歺又鱼]月渔获质量呈非平稳的随机过程。用SPSSV13.0软件对2002年1月-2006年12月的月渔获质量数据进行ARIMA建模拟合,建立了方程为（1-B^12）lnyt=（1-0.801B^12）et-0.133的ARIMA（0,0,0）（0,1,1）12（含常数）的预测模型。该模型对2003-2006年的拟合精度在91.82%-96.48%之间,对2007年逐月预测的相对精度为81.30%-99.69%,年预测精度达93.73%,可有效预测贝氏的渔获量。     

[7]长江下游靖江段沿岸贝氏渔获量的时间格局及ARIMA模型预测

    长江靖江段是长江下游和河口渔业资源养护的重要地区,贝氏相似文献   

长江下游靖江段沿岸贝氏(韰)渔获量的时间格局及ARIMA模型预测

长江靖江段是长江下游和河口渔业资源养护的重要地区,贝氏(韰)(Hemiculter bleekeri)在维系这一水域鱼类物种多样性和保持生态平衡方面起着重要作用.2002-2006年,在靖江沿岸滩涂湿地利用一部长40 m、高1.8 m、网目长度1.86 cm的定置张网采集142份渔获物样本,共获鱼类46 142尾,其中贝氏(韰)20 966尾,占总尾数的45.44%;平均每网次渔获数量148尾,最高达855尾,最低为11尾.在所有244 595.36 g鱼类渔获物中,贝氏(韰)有70 176.69 g,占总渔获物质量的28.69%;平均每网次渔获质量497.71 g,最高2 538.00 g,最低32.59 go分析表明,贝氏(韰)月渔获质量呈非平稳的随机过程.用SPSS V13.0软件对2002年1月-2006年12月的月渔获质量数据进行ARIMA建模拟合,建立了方程为(1-B12)lny1=(1-0.801B12)et-0.133的ARIMA(0,0,0)(0,1,1)12(含常数)的预测模型.该模型对2003-2006年的拟合精度在91.82%～96.48%之间,对2007年逐月预测的相对精度为81.30%～99.69%,年预测精度达93.73%,可有效预测贝氏餐的渔获量.