基于免疫进化算法的贝叶斯网络预测网箱转移周期

以象山港网箱养殖区2000～2006年的监测数据作为训练数据，结合专家知识采用基于免疫进化的贝叶斯网络结构增量式学习算法，构建了海底网箱转移的贝叶斯网络预测模型。该模型能有效的揭示出网箱养殖环境各个指标之间的因果关系，进而可以对指定的网箱养殖的网箱转移周期进行预测和决策。结果表明，评价的准确性是91．7％，证明该方法是有效可行的。