营林生产与林业生态建设可持续发展探讨

林业是生态环境的重要组成,营林生产与林业生态建设对社会发展有重要意义。本文分析阐述了营林生产与林业生态建设的关系,阐述了营林生产对林业生态建设的意义,并提出相应的可持续发展对策。     

农菁18号燕麦选育及栽培技术

<正>燕麦属于禾本科燕麦属一年生草本植物,分有壳燕麦(亦称皮燕麦)和无壳燕麦(亦称裸燕麦)两种。皮燕麦主要用于生产籽实精饲料和饲草,通常称为饲用燕麦,适合在凉爽湿润的地区生长,特别是在高纬度或高海拔地区已成为最主要的栽培牧草和精料饲用作物。农菁18号燕麦是黑龙江省农业科学院草业研究所选育的皮燕麦新品种,2014年1月份通过黑龙江省农作物品种审定委员会经济作物与杂粮委员会认定(编号为黑登记2014011)。     

青铜峡市农机专业合作社组织发展与建议

深入贯彻十七届三中全会、农业农村工作会议及2009年中央1号文件精神,不断提高农业劳动全过程机械化水平,发展现代农业,逐步培育覆盖全程、综合配套、便捷高效的新型社会化农机服务组织,合理配置农机资源,推进我市农机化事业持续、快速、健康发展。目前,我市农机专业合作社发展到16个,     

4种燕麦对NaCl胁迫的生理响应及耐盐性评价

为研究4份燕麦坝莜一号、白燕2号、白燕6号和白燕7号的耐盐程度及其在盐胁迫处理下的生理反应规律,在水培条件下,分别用0,34.2,68.4,102.6,136.8,171.0 mmol/L浓度NaCl溶液模拟盐胁迫处理4种燕麦种子,观察记录各处理的盐害情况,分别测定了胁迫后的种子发芽势、发芽率、株高和根长,以及室温培养的燕麦幼苗叶片过氧化物酶(POD)、超氧化物歧化酶(SOD)和可溶性蛋白含量,分析了不同胁迫程度下各生理指标的变化情况,并且对4种燕麦的耐盐性进行了综合评价。结果表明,NaCl胁迫对4种燕麦种子的发芽势和发芽率均产生显著影响,对株高和根长产生了抑制作用,且均随盐浓度的增大呈逐渐降低的趋势;燕麦幼苗叶片POD活性、SOD活性、可溶性蛋白含量均在102.6 mmol/L 盐浓度下达到最大值,而且都随盐浓度的增大呈先升高后降低的趋势,表明燕麦具有较高的耐盐能力,在盐胁迫下可采取自我保护机制以适应盐胁迫,4种燕麦的耐盐阈值为102.6 mmol/L盐浓度。综合评价,白燕6号耐盐性较好,白燕2号具有高盐耐受性的潜力,这两个燕麦品种可以为耐盐基因挖掘及燕麦耐盐品种的选育提供材料。     

重阳木栽植技术及管理措施

1园林绿化栽培技术 1.1栽植密度 行道树时常列植,栽植株距为5-10 m。作庭荫树时常孤植。作风景林时,栽植密度（2.5-3.0）m×（3.0-4.0）m。     

20个俄罗斯箭舌豌豆引种评价试验

对从俄罗斯引进的20种箭舌豌豆品种进行了生态引种试验,从生育期、青草产量、植物株高、叶片大小及形状5个主要指标进行了比较研究和统计分析。结果表明：20种俄引箭舌豌豆各品种间的生育期之间相差10 d;编号12品种产量较高,可达到8 065 kg.hm-2,与编号5、6、13、14、17、19的产草量差异显著;编号3、10、12、18与1、4、5、6、7、8、9、11、13、15、16、17、20株高差异显著;俄引箭舌豌豆品种编号12、3、2、18品种在产草量及株高方面好于其它品种,可丰富箭舌豌豆种质资源。     

盐碱化土壤上不同因素对饲用小黑麦鲜草产量的影响

土壤盐碱化降低了小黑麦生物产量,研究轻度盐碱化土地上不同因素对饲用小黑麦产量的影响,为盐碱地上饲用小黑麦高产优质栽培提供理论依据;利用四因素三水平正交设计方法,研究了不同种植密度（B）、底肥量（C）、追肥量（D）对3个优良饲用小黑麦品种（品系）（A）：‘哈师209’、‘哈师0442’、‘哈师0447’鲜草产量的影响,并对不同组合鲜草产量的结果进行分析;密度对小黑麦鲜草产量影响显著,且不同密度之间差异极显著,其他3个因素对产量影响不显著,各因子对小黑麦鲜草产量的影响程度依次为种植密度>品种>底肥量>追肥量;在供试条件下,适宜的品种为‘哈师209’,播种量为300 kg/hm2,施用复合底肥300 kg/hm2,刈割后追尿素肥75 kg/hm2。     

冬种马铃薯黑地膜覆盖高产栽培技术

冬种马铃薯黑地膜覆盖具有保温、保湿、保肥、遮光、防草,加快马铃薯出苗生长,减少青薯,提高商品率,提高产量,增加经济效益的优势。该技术下平均亩产2623．6kg,比常规种植的亩增产536．3kg,增产效果十分明显．两年来本县示范推广面积达到300亩。     

基于近红外预测羊草水分含量的特征光谱模型研究

水分是牧草最为重要的品质属性,水分含量的多少直接影响牧草品质的变化。羊草（Leymus chinensis）因富含重要的维生素、蛋白质、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、脂肪等家畜必需营养成分,在收获和储藏过程中极易受到生长地的水、土、气等的影响而发生营养成分损失或变质,因此为了有效降低冗余无信息变量,提高羊草水分含量近红外模型的预测精度和稳定性,本研究采用4种光谱特征区间选择方法,包括间隔偏二乘法（Interval partial least-squares regression,iPLS）、向后区间偏最小二乘法（Backward interval PLS,BiPLS）、联合区间偏最小二乘法（Synergy interval PLS,SiPLS）、和连续投影算（Successive projections algorithm,SPA）建立羊草水分含量的预测模型。结果表明：SiPLS方法最适合用于羊草水分含量特征波长的筛选,其次为BiPLS方法,最差的方法为iPLS,同时,相对分析误差（Residual predictive deviation,RPD）=2.648>2.50。这表明SiPLS的近红外光谱模型在预测羊草水分含量的应用上完全可行,预测精度在96.13%以上。     

2000—2013年江苏省能源消费足迹计算与分析

提出能源消费足迹的概念及其计算方法,计算了2000—2013年江苏省能源消费足迹,并分析了江苏省能源消费现状及变化特征.结果表明,江苏省能源消费足迹呈现增长趋势,且经济越发达地区,其能源消费足迹也越大.能源消费足迹的计算结果反映了江苏省能源消费足迹的总量与构成,也分析了不同地区能源消费足迹的时空差异.江苏省能源消费足迹总量总体呈现持续增长趋势,能源消费以煤为主,并且能源消费足迹存在南北差异.