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1.
为了解无人机图像空间分辨率对倒伏小麦提取精度的影响,选取2019年6月9日冀南地区倒伏小麦农田为研究区,采用最大似然法、人工神经网络、支持向量机和随机森林四种分类方法,以倒伏小麦分类面积和空间一致性为指标,对不同空间分辨率下小麦倒伏的提取精度进行了比较。结果表明,最大似然法存在严重的错分现象,人工神经网络、随机森林和支持向量机的总体分类结果较好,其中人工神经网络对倒伏面积提取的结果最准确;随着像元尺寸的增大,倒伏小麦分类面积相对误差变化趋势缓慢,但像元尺寸大于40 cm时,分类结果与实际倒伏区域的空间一致性迅速降低。综合考虑无人机图像数据量、获取时间和倒伏小麦提取精度,本研究认为20~40 cm是提取冬小麦倒伏面积较为适宜的空间分辨率范围。  相似文献   
2.
在科学技术迅速发展的前提下,各种领域都在提高自身的生产技术,并且都在进一步的改革完善中,这有效地促进了我国经济的飞速发展,并提高了人们的生产生活水平。当然,林业的发展也不例外,近几年来,人们努力研究各种各样的技术,旨在提高林业技术,促进林业的发展上升到一个新的平台。本文就营养繁殖育苗技术对林业发展的影响,进一步阐述其在林业中的具体应用。  相似文献   
3.
简要介绍了右旋糖酐铁的生产工艺研究进展,综述了近20年来右旋糖酐铁在畜牧业中的应用研究情况。右旋糖酐铁作为安全有效的补铁剂,将越来越广泛地应用于养猪业中。  相似文献   
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