传统茶文化对高职院校课程改革的价值研究

结合当前整个高职院校课程改革不断推进这一客观状况,如今在具体的改革推进过程中,应用传统茶文化元素,能够大大优化整个高职院校的教学活动,从根本上实现整个高职院校教学活动的最佳效果。本文拟从当前高职院校课程改革的具体实施背景分析入手,结合当前高职院校课程设置的相关要求,通过融入传统茶文化理念内涵的具体内容,从而探究传统茶文化元素对高职院校课程改革的具体价值作用。     

基于语料库的英语同义词词义建构视角研究——以abandon与desert为例

近年来,基于语料库的英语同义词的研究大多集中在语域层面,且关注点多是词义相同的一面,忽略了相区别的一面,相关研究也没有论及词汇形态这一重要层面。通过BNC语料库检索同义词abandon与desert的绝对搭配词,发现二者在表达"遗弃"概念上存在显著差异。但是,笔者在结合词典释义和词源学进行研究后发现,abandon与desert拼写中唯一没有发生形态改变的字母只有B与S。最后,本文基于认知隐喻理论,阐释了字母词根与主体认知单词指称事物的建构视角的关联。     

茶文化在高校教育中的价值研究

随着当前教学体系不断成熟,如今完善的高校教育理念不仅关系到学生的学习状况,同时更是关系学生的学习思维的重要内容,通过融入时代理念和价值内涵,从而实现高校教育活动的最佳效果。本文拟从当前高校教育活动中存在的问题和不足分析入手,结合传统茶文化体系的具体内涵认知,通过融入当前高校教育活动开展的各项要求分析,尝试性提出茶文化在高校教育活动中的具体应用价值,并且探究茶文化元素在高校教育活动中的具体融入思路。     

英汉语言文字结构与表意功能差异比较与思考

通过对英语单词与汉字在文字结构上的差异研究,发现汉字主要是通过偏旁描述世界万物;而英语是通过字母描写事物的特征。这种不同的特征描述方法反映了两种语言描述客观事物的视角的不同。英语视角差异使得两种语言在描述同一事物时表现出不同的思维模式。据此,就词汇识记、构成和词典使用方面向英语学习者建议一些有效的学习策略。     

基于关联规则的超市推荐系统的优化设计

数据挖掘是指从海量的、无规则的数据中发现潜在的、有用的知识的过程。提出了基于Apriori原理的改进算法,主要包括:通过对被扫描数据库事务的缩减来提高算法对频繁项集的挖掘效率;通过优化寻找频繁项集的方法来缩小算法的挖掘时间。对超市的销售记录进行挖掘,找出其中商品的相关性,输入一个用户的购物记录对此用户进行推荐。通过多次实验证实,此算法比传统的算法在寻找全部频繁项集时花费的时间更少。