“互联网+”背景下现代农业发展路径研究

改革开放40年来,我国农业生产有了大幅改善,正由农业大国向农业强国、传统农业向现代农业转变,"互联网+"作为一种新型技术,已成为推动现代农业发展的重要抓手。但当前我国仍在农业发展理念、农业信息基础设施和技术水平、农业信息化平台建设、农村交通设施、专业人才培养等方面存在不足。在"互联网+"的背景下指出现代农业发展过程中存在的问题,并给出对策建议,以期为推动现代农业发展提供参考。     

东北春玉米全生育期气候适宜度评价

适宜的气候要素是保障东北春玉米健康生长和高产稳产的基本条件。依据温、光、水气候要素对春玉米生长的影响,分别构建温度、日照和降水适宜度模型,引入有效降水提高模型精度,再基于有效降水和实际降水将三种气候要素耦合建立综合气候适宜度模型Ⅰ和模型Ⅱ,并利用1994—2013年有效气象、物候数据和2003—2010年像元尺度大田玉米生长状况时序遥感监测信息对海伦和泰来两个典型东北农业台站进行模型测试检验,将最适用模型应用于东北三省玉米典型种植区以估算2008与2009年25个站点不同生育期各气候要素适宜度。检验结果表明,“基于有效降水的模型Ⅰ”所估算的全生育期综合气候适宜度与NDVI、EVI的相关系数(0.58、0.29)均优于“基于实际降水的模型Ⅱ”(0.52、0.18),融合有效降水信息的模型Ⅰ更能有效捕获气候要素对春玉米生长胁迫现象。应用结果显示,模型Ⅰ估算的2008和2009年东北春玉米全生育期综合气候适宜度分别为0.67和0.56,与该地区2008年春玉米实际产量高于2009年表现一致;两年间东北三省春玉米各气候要素适宜度总体表现为温度>日照>有效降水;辽宁与吉林的温度、有效...     

农业科学数据共享技术系统研究

[目的/意义]针对农业科学数据共享技术解决方案不系统、对数据重用支撑不足、效率不高的问题,开展了农业科学数据技术系统研究工作,具有重要的理论和实践意义。[方法/过程]以农业科学数据为研究对象,针对农业科学数据共享技术解决方案存在的问题,提出了"三位一体"的农业科学数据共享技术系统,有机结合了数据增强技术、数据互操作技术和数据重用效果评估技术三部分,并设计了每部分的技术路线或框架。[结果/结论]初步解决了农业科学数据共享中存在的技术问题,有效支撑了农业科学数据重用。     

基于笔划的农产品图像生成研究

基于笔划的农产品油画生成是非真实感生成中一个重要的研究方面,它模拟真实画家使用笔划的创作过程,以达到逼真的手绘作品的效果。本文以笔划的方向为线索将基于笔划的农产品油画生成技术分为两类进行研究,即基于图像梯度笔划生成和基于构造笔划生成,然后分别对这两类技术的发展和主要算法进行分析和讨论。最后进行总结,分析两类技术的特点,并对未来基于笔划的农产品油画生成的发展作一个展望。     

物联网在设施农业中的应用研究

为了实现设施农业的自动化管理,提高工作效率、降低劳动成本,开展了物联网在设施农业中的应用研究。采用物联网技术研发了基于物联网的设施农业监控系统,对生产过程中的温湿度、太阳光照等生产参数进行实时采集监控。该系统运用传感器进行感知、利用RFID、Zigbee和GPRS组成的三层网络架构实现数据传输,服务器端则采用RIA-CBX软件架构实现监测数据的接收和处理,可以短信接收数据以及通过短信触发控制。该系统已经在辽宁省几个试验点进行了测试,通过对系统的测试数据的时延、流量等性能的评估,验证了系统的可靠性和准确性。基于物联网的设施农业监控系统自动监测设施农业综合环境信息,实现了对设施农业的自动控制和智能化管理,为科学预测和科学种植提供了依据。     

农业环境管理与信息服务平台研制与应用

现代农业生产中,环境因素决定成本和效益,也决定农业生产的成败和难易度.该研究以三维GIS技术为核心集成物联网技术、远程视频技术、专家知识服务现代农业,搭建农业环境管理全面化、信息服务多样化、决策智能化的新一代信息技术支撑平台,实现海量农业数据的管理、农业信息资源的整合以及集成服务的提供,全过程监控农业产前、产中、产后环境信息,真实、丰富、具体地表现农业环境信息,全面、灵活地提供农业信息服务.     

云计算在农业领域的应用研究

在国内外云计算研究和开发的热潮中,将云计算应用到农业领域是迫切需要解决的问题。在全面了解云计算概念的基础上,分析了云计算的发展现状及云计算平台,将云计算在农业领域的基础运用赋予实践,阐述了辽宁省农科院信息中心搭设的私有云计算试验平台。     

云计算在农业领域的应用研究

在国内外云计算研究和开发的热潮中,将云计算应用到农业领域是迫切需要解决的问题。在全面了解云计算概念的基础上,分析了云计算的发展现状及云计算平台,将云计算在农业领域的基础运用赋予实践,阐述了辽宁省农科院信息中心搭设的私有云计算试验平台。     

农业种植管理计划(ACMP)模型——基于物联网技术的新型种植业管理与生产方式

本研究通过借鉴工业生产的标准化管理经验,结合农业生产特点,探索出一种以物联网技术为核心的新型种植业管理与生产方式——农业种植管理计划(ACMP)模型,实现农业生产的产前、产中、产后阶段的信息、技术、物资、经营等的全程管理,充分实现农业资源的合理分配。     

基于WOFOST模型分析不同气候情景对辽宁典型雨养春玉米产量的影响

气温、降水和辐射是农作物生长发育必需的基本气候要素，其大小、波动及空间分布决定局部地区的种植结构和农产品产量增减，具有喜温喜水特性的玉米其生长发育对气候变化的响应更为敏感。本研究基于辽宁省新民和朝阳地区近40a气象数据分析各气候要素变化特征，根据局地气候暖干化趋势耦合气温、降水、辐射三要素构建不同气候情景，利用田间实测数据对WOFOST模型进行校准和适用性检验，并将该模型用于模拟不同气候情景下辽宁典型雨养春玉米产量变化。结果表明：（1）验证后的WOFOST模型能较好地模拟两站点春玉米产量，其模拟值与实测值的相对均方根误差分别为8.78%和5.96%，一致性系数分别为0.82和0.96。（2）新民和朝阳两地在设定的气候要素变化范围内春玉米产量与气温呈负相关，与降水呈正相关。在气温增加，降水减少，辐射增强的不同梯度气候情景下，新民（气温+1.2℃，降水量−25%，辐射+4%）和朝阳（气温+1.4℃，降水量−25%，辐射+3%）减产幅度分别达92.5%和85.9%，接近雨养春玉米绝产的警戒气候情景。（3）新民春玉米产量受降水影响显著，朝阳则对气温变化响应敏感，而两地产量对给定比例的辐射变化均未表现出明显波动。