毛竹林群落能量结构研究

本文对建瓯市毛竹丰产林的能量结构进行了研究,结果表明,１９９５年建瓯市毛竹丰产林地上部分能量现存量为１１９７７４．８ＫＪ／ｍ２,其中竹叶为７２４９．２ＫＪ／ｍ２（占６．０％）,竹枝为１７４１４．１ＫＪ／ｍ２（占１４．５％）,竹秆为９３９６９．１ＫＪ／ｍ２（占７８．５％）,林下植物为１１５１．４ＫＪ／ｍ２（占１．０％）;地下部分能量现存量为４１８１９．３ＫＪ／ｍ２．毛竹标准样竹的样品中,枝、叶、秆的干重热值分别为１９８７３Ｊ／ｇ、１９４４２Ｊ／ｇ和２００８１Ｊ／ｇ．毛竹林群落地上部分和地下部分能量在垂直分布的配置上分别呈“金字塔型”和“倒金字塔型”的能量结构     

武夷山米槠林优势种群的竞争格局及动态模拟

用重要值百分数求取种间竞争系数 ,以优势种群在纯林中的优势度为其容纳量 ,采用Lotka- Volterra竞争方程探讨武夷山米槠林的 4种优势种群 (米槠、杨梅叶蚊母树、罗浮栲、黄瑞木 )的竞争格局 .结果表明 :平衡状态时 ,米槠、杨梅叶蚊母树、罗浮栲和黄瑞木相对优势度分别为 5 7.1 0 %、 5 .69%、 33.5 4 %、 3.67% ,即米槠和罗浮栲占据主林冠层 .同时模拟不同尺度的人为干扰 ,结果表明不同尺度的干扰对群落稳定性的影响都不显著 ,结果可为米槠林的保护和经营管理提供理论依据和信息     

马尾松幼龄林干扰指数的研究

研究马尾松幼龄林干扰指数过程中，在继承前人邻体干扰指数数模型的基础上，提出了两个新的邻体干扰指数模型。马尾松幼龄林干扰指数研究结果表明，本指出的新邻体干扰指数模型更准确地反映了马松个体之间的干扰关系，并为马尾松的合理密植、合理间伐提供理论依据。     

闽北森林资源管理的数学模型

本文根据１９９２年闽北地区森林资源二类调查复查资料，对杉木（人工林）、马尾松（天然林）、阔叶树（天然林）三个优势材种林分运用数理统计方法分别给出并建立了该地区森林资源的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程．经检验，方程拟合精度较高，据此对该地区森林资源进行预报、回报、并运用于实践，取得良好效果．     

天然黄山松竞争指标及林分竞争生长模型的研究

根据 10块黄山松天然林标准地每木调查资料 ,对林木间的竞争与生长关系进行研究。在选择适合黄山松天然林的竞争指标的基础上 ,建立林分生长模型。研究结果表明 :将林木胸径、对象木树冠面积及树冠重叠面积结合在一起所形成的竞争指标最能客观反映黄山松间的竞争关系 ;以竞争指标为基础 ,结合林分平均年龄、林分平均胸径、林分拥挤所建立的林分竞争生长模型可以较精确地预测林分的生长     

万木林群落生态学研究Ⅱ万木林中亚热带常绿阔叶林主要种群生态位研究

对万木林自然保护区常绿阔叶林森林群落的５３个主要种群进行生态位测定，包括生态位宽度、生态位相似比例、生态位重叠。结果表明：组成万木林森林群落的种群绝大多数为狭生态位、种群之间关系复杂，对资源具有一定的共享性；种群之间的生态位相似性比例和生态位重叠指数指标值反映了亚热带常绿阔叶林的生态特征。     

公园环京城 绿色促发展——北京市城市绿化隔离地区郊野公园环建设

为落实《北京城市总体规划（2004年-2020年）》要“围绕中心城以第一道绿化隔离地区形成公园环”、“建设成为具有游憩功能的景观绿化带和生态保护带”,满足城市发展的要求和市民休闲游憩的需求,按照刘淇书记“要把100多平方公里绿地建设成为市民休闲游憩的大公园”的指示精神,     

马尾松人工林生长动态预测与密度决策的支持模型研究

应用系统工程的方法研究马尾松人工林生长动态预测与密度决策的支持模型，该模型由一系列生长模型组成，可动态预测林分生长过程以及筛选优化合理经营密度，从而使林分始终处于较优生长空间状态，达到速生、丰产、优质、高效的目标．模型用模外２０块样地资料对马尾松人工林单木生长模型进行Ｆ检验和Ｕ检验，两种结果表明，模型的预测精度较高，可在生产中应用．     

武夷山米槠林群落优势种群空间格局的研究

应用6种典型聚集度指标和2种频次分析法（Poisson分布和负二项分布）的X^2拟合检验等方法测定了武夷山来槠林群落优势种群的空间分布格局并分析格局形成原因。结果表明，武夷山米槠林群落10个优势种群从幼树时期到成树时期大多为聚集分布，这主要与物种本身的生态和生物学特性以及物种的竞争排斥作用有密切联系。研究结果可为米槠林群落的保护和经营管理提供科学指导。     

天然黄山松群落种群分布格局取样技术的研究

对黄山松（Pinus taiwanensis)三个群落采用随机样方（random quadrats)、相邻格子样方（contiguous grid quadrats)、中心点四分法（point-centered quarter)和最近相邻法（nearst neighbor)4种抽样方法进行分布格局研究，并对各方法在种群分布格局研究中的适用性予以客观评价，比较其在种群分布格局测定分析中的效用。结果表明，随机样方和相邻样方能得到相同的结果，是理想的抽样方法，但鉴于随机样方的本身缺点，相邻格子方法为最佳取样技术。