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1.
张元泽  郑剑 《安徽农学通报》2013,(24):99-99,108
以姜黄提取液中姜黄色素的含量为指标,进行了利用果胶酶、纤维素酶辅助水提法提取姜黄色素的研究。采用单因素法对复合酶提取工艺条件进行优选,确定了最佳的工艺条件;纤维素酶用量为0.4%,果胶酶用量为4%,复合酶用量为3%,酶解温度50℃。  相似文献   
2.
张元泽  郑剑 《安徽农学通报》2013,(22):95-95,118
该文主要研究在桑叶产品的加工工艺中相关因素对产品感官品质的影响。通过单因素试验研究配方及参数,获得最佳配方工艺参数为:桑叶原液浓缩比为25:100,饴糖添加量为20%,干燥温度为45℃,干燥时间为7h。  相似文献   
3.
硬度是确定猕猴桃成熟度的重要指标之一,对其贮藏周期与销售节点均具有重要指导意义。针对现阶段缺乏使用简易、成本低且精度高的猕猴桃无损硬度检测方法的问题,提出了一种基于视触觉与深度学习的猕猴桃硬度检测方法,通过分析柔性触觉传感层与猕猴桃接触时的形变,获取猕猴桃的动态触觉信息,并据此推断其硬度。以树莓派开发板为机电控制平台,制作了猕猴桃视触觉序列图像采集装置,并对装置按压猕猴桃间隔3h后接触面果肉与非接触面果肉的CIELAB颜色分量平均数进行差异显著性检验,随后采集了猕猴桃视触觉序列图像数据集600组,分别搭建了CNN网络、CNN-LSTM迁移学习网络、CNN-LSTM联合学习网络对视触觉序列图像进行分析及硬度预测。研究结果表明,接触面果肉与非接触面果肉颜色L*、a*、b*三通道分量下平均值无显著差异;深度学习模型LSTM引入长时和短时信息可以动态关联CNN提取的单帧图像特征,从而有效推断猕猴桃硬度,其中CNN-LSTM联合学习模型预测效果最优,其均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、决定系数R2分别为 1.611N、1.360N、0.856,优于现阶段光谱技术检测猕猴桃硬度的结果,随后将模型嵌入树莓派中制作了猕猴桃硬度自动检测装置,可实现短时间内猕猴桃硬度的较为准确检测。因此,结合视触觉传感方法与联合学习模型可以实现对单个猕猴桃硬度的准确无损测量。  相似文献   
4.
张元泽  郑剑 《安徽农学通报》2012,18(23):151-152
以桑叶为原料,通过对浸提时间、浸提温度、料液比、以及糖量、酸量的研究,获得桑叶茶饮料最佳工艺参数为:料液比1g∶100mL,浸提温度90℃,浸提时间0.5h,蔗糖添加量为4%,柠檬酸添加量为0.4%。  相似文献   
5.
本课题主要研究食用胶凝剂和增稠剂对桑叶类蜜饯产品口感的影响。通过单因素试验和正交试验设计研究配方及工艺参数,获得最佳配方工艺参数为:卡拉胶添加量为1.2%,鱼胶粉添加量为4%,魔芋精粉添加量为2.5%。  相似文献   
6.
张元泽  郑剑 《安徽农学通报》2012,18(23):146-147
以竹笋和淀粉为主要原料,采用微波膨化技术,研制出一种新型的竹笋产品。通过实验设计考察了微波膨化竹笋产品的最佳工艺条件。得出最佳配方和工艺条件参数为:笋粉2.2g,淀粉25g,水30mL;微波功率为60%,微波膨化时间为6min。  相似文献   
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