基于近红外光谱技术的大米掺伪定量判别

针对现在市场上常见的两种大米掺伪现象,利用近红外光谱技术结合化学计量学方法分别建立了大米中掺入低档米和掺入矿物油的定量分析模型。制配不同掺伪比例的大米样品,采集其近红外光谱,并选用标准正态变量变换、最大最小归一化、平滑和一阶导数4种方法对原始光谱进行预处理,分别结合偏最小二乘法建立PLS定量分析模型。通过对比建模结果选出的最优预处理方法是最大最小归一化,建立的掺低档米模型的校正集和预测集相关系数分别为0.9698和0.9845,均方根误差分别为8.66和6.46;掺矿物油米模型的校正集和预测集相关系数分别为0.9739和0.9888,均方根误差分别为0.106和0.0698。模型的预测精度和稳定性均很好,实现了对两种掺伪大米快速、准确的定量判别,为大米的品质监控提供了一种新的方法思路。     

小果甜柿组织培养快繁技术

【目的】建立小果甜柿组培快繁技术体系，实现小果甜柿组培苗的工厂化生产。【方法】以小果甜柿带芽嫩枝茎段为外植体，研究了外植体取材时间、灭菌方法、植物生长调节剂配比对其组织培养过程中外植体消毒、启动培养、继代培养、生根培养的影响。【结果】适宜小果甜柿外植体取材的时间为4月、6月；选择75%酒精10 s+0.1%氯化汞8 min的组合进行消毒，外植体成活率达76.67%；以(1/2N)MS+2.5 mg·L^-1ZT+0.1 mg·L^-1NAA为启动培养基，外植体萌芽率达78.33%；以(1/2N)MS+2.0 mg·L^-1ZT+0.1 mg·L^-1NAA为继代培养基，平均增殖系数在1.77以上；以1/2 MS+1.0 mg·L^-1IBA为生根培养基，生根率达74.73%，平均根数3.33条，平均根长2.60 cm。【结论】构建了小果甜柿组培快繁技术体系，为小果甜柿组培苗的工厂化生产提供参考依据。     

新时代背景下的大学生创新创业教育模式实证研究——以安徽农业大学为例

创新创业教育是高校人才培养的重要内容。针对目前高校创新创业人才培养面临的教育理念滞后、与专业教育融合不够、师资力量薄弱、教学方法单一等问题,结合安徽农业大学创新创业人才培养实践,提出通过实施“意识培养—素质提升—实战操作”三阶段、搭建“课程群组—科研训练—第二课堂—创客空间”四平台、深化“政策—资源—专业—文化—师资”五融合,探索新时代背景下的大学生创新创业教育模式。