基于粗糙集的马铃薯植株生物学性状与产量间规则挖掘

介绍了一种研究马铃薯产量与性状间关系的有效算法。利用粗糙集在处理不完备信息方面的优势来抽取马铃薯植株生物学性状与产量间的规则,根据抽取的规则可以指导品种选育和产量预测。通过实例分析,验证了该算法的有效性。该方法简单、实用、准确,在对象信息不足或存在冗余时仍然有效而且不需任何先验信息,具有广阔的应用前景。     

农业病害测报系统群决策的动态专家支持度方法

在农业病害测报系统中,经常用到专家群决策方法,并用专家支持度来反映专家个体决策对于群体决策结果的影响力,提高了群决策结果的合理性,但应用系统中往往采用静态专家支持度,专家个体的决策意见可能会因为环境不同而有较大的随机性,导致决策结果错误。该文提出了动态专家支持度的方法,建立农业测报系统多专家群决策模型,采用动态权值计算方法来动态调整系统内专家的支持度。既充分体现专家经验,也在一定程度内解决了专家意见的随机性导致的问题,不仅提高了群决策的科学性,也使农业病害测报系统群决策获得较高的决策可靠性,该方法已经在实际应用项目中使用。     

一种基于Photoshop的叶片相对病斑面积快速测定方法

[目的]提出一种利用Photoshop软件快速测量作物叶片相对病斑面积（RLA）的新方法。[方法]利用相机或扫描仪等获取病叶图像后,直接利用Photoshop软件显示病斑及整个叶片的像素,利用像素数计算出图像中的叶片相对病斑面积。[结果]分别通过1组检验试验和重复测量试验来验证该方法,发现该方法准确,重复性好,误差小。[结论]与利用其他软件求RLA方法相比,该方法简单,快速,准确且便于操作,具有广阔的应用前景。