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基于高可用云计算的中国智慧林业大数据系统探究 总被引：3，自引：3，他引：0
国内外对于林业智慧化建设还处于摸索阶段,我国林业信息化经过多年的建设积累已初见成效。国家林业局于2013年提出了智慧林业发展指导意见,以推进信息技术与林业深度融合。林业各业务系统数据类型多样,具有多维度、多尺度、多时序、多元性等特点,对于林业大数据系统的分析探究暂处于概念阶段。文中介绍了高可用林业云计算平台和中国智慧林业,提出了基于高可用云计算的中国智慧林业大数据系统架构并概述了其特点,展望了中国林业大数据发展趋势,以期为林业工作者提供可靠的智能化科学决策服务系统,为林业宏观决策提供科学参考及林业信息服务提供支持,并为实现我国智慧林业蓝图打下坚实基础。 相似文献
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为研究琵琶共鸣面板的声学振动性能，采用快速傅里叶变换频谱分析仪测定了共鸣面板在0～1 000 Hz频率范围内的各阶振动频率，并分析了各阶振动频率对应的振动模态。结果表明:共鸣面板的振动可以分成顺纹理方向弯曲振动、横纹理方向弯曲振动、顺纹理与横纹理方向弯曲振动叠加而成的扭转振动3种，但扭转振动的振型并不是简单地由2个方向的弯曲振动叠加而成；各阶振动振型基本呈y轴（顺纹理方向）对称，但并不完全呈x轴（横纹理方向）对称，这主要是由琵琶共鸣面板的仿梨形结构决定的；对于（0,n）、（1,n）、（2,n）、（3,n）的各阶频率，当n值由0逐步增大时，共振频率的变化具有相似的增长趋势。 相似文献
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介绍了一种嵌入式木材干燥监控系统的原理与设计。该监控系统以嵌入式微处理器为核心,它将干燥过程中实时采集到的干燥窑内温湿度参数和预设值进行对比,并按照一定的干燥基准,向相关的执行部件发出控制命令,从而实现对木材干燥过程的全自动控制。通过实际应用证明,该系统运行稳定,且干燥效率明显提高。 相似文献
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通常在对林火图像中的烟雾进行识别时,所采用的方法存在需要利用多幅图像对比导致计算量大的问题。通过分析林火烟雾灰度变化情况,采用灰度位平面和林火烟雾区域自适应相结合的方法,提出了一种林火烟雾自动识别的方法。对烟雾图像进行灰度位平面构建,根据不同位平面中呈现的林火烟雾信息进行相关计算,可获得林火烟雾模型。对多幅林火烟雾图像通过该方法进行验证,结果表明,该方法具有较快的识别速度。 相似文献
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应用近红外光谱分析对竹材力学强度的预测 总被引：1，自引：0，他引：1
使用900～1 700 nm近红外光谱分析仪对展平竹进行多点采样,随后利用深度置信网络(DBN)与局部支持向量回归(LSVR)进行训练,建立DBN＿LSVR预测模型来预测单元材料的力学性能。采集到的光谱数据经过S-G滤波,完成了数据平滑,去除了大部分噪声。DBN-LSVR预测模型的竹材断裂模量(MOR)和弹性模量(MOE)的均方根误差分别为716.23、17.54,平均绝对误差分别为524.40、16.82。将预测误差与BP、DBN、LSVR模型预测误差比较,DBN＿LSVR模型的预测误差最小。基于DBN＿LSVR的MOR和MOE预测模型的相关系数分别为0.85和0.80。提出的方法可以有效地对展平竹力学强度进行无损分析,缩短了判别竹材物理性能的时间和成本。 相似文献
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简单介绍我国民族乐器的主要研究方向,重点对民族乐器共鸣用材的振动性能、选材与加工2个方面的研究进展进行总结与分析,同时也简要介绍以钢琴为代表的西洋乐器用材声学性能的研究内容与评价方法.通过分析我国民族乐器用木材声学品质研究中存在的不足及实际生产中存在的问题,探讨未来的发展趋势,即今后应着重开展以下几个方面的研究:研究民族乐器共鸣构件用木材的声振动性能与乐器音色、品质的内在联系,建立选材的客观评价方法;开展乐器共鸣构件用木材的选材-共鸣用木质构件-乐器成品中的共鸣用木质构件-乐器声学品质的系统化研究,构建共鸣木质构件的声学振动模型;探索民族乐器共鸣用木材的声学性能改良方法,以改善木材的振动性能. 相似文献
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基于语音信号端点检测技术的研究应用 总被引：1，自引：0，他引：1
以MATLAB语言作为基础工具,研究了双门限法和能频值法对语音信号进行端点检测的方法,并对这两种方法在实际中的应用做了比较。结果证明,能频值法能很好地从噪声中分辨出语音信号,具有较好的稳定性和较高的语音—噪声分辨力。 相似文献
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采用快速傅立叶变换频谱分析仪测定了阮、月琴共鸣面板在0～1 000 Hz频率范围内的各阶振动频率、声振动传播速度及声辐射强度,并分析了各阶振动频率对应的振动模态.对于阮,较易测得50、135、236.25、307.5、345、435、642.5、737.5 Hz等阶共振频率;对于月琴,较易测得56.25、111.25、... 相似文献
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