无人机低空数字图像诊断棉花苗情技术

为了提高棉花苗情监测的时效性和精确性，本研究利用无人机低空获取棉田数字图像，通过图像分析快速识别诊断棉花苗情。研究结果表明，利用HIS（Hue- intensity- saturation）阈值法将图像二值化，之后通过腐蚀膨胀对二值化图像进行处理，能够较好地排除地膜干扰，快速识别大范围棉苗数量和壮苗数量，棉苗识别精度超过90%。基于图像识别结果绘制的田间苗情分布图清晰显示了棉田出苗情况，并为精准化管理提供依据。本研究结果可为无人机在农业中的应用提供参考。     

棉花株式图信息数字化方法及其应用

【目的】创建并验证棉花株式图信息数字化和获取株式图时空分布特征的新方法。【方法】利用标准化的数字存储株式图信息,通过Visual Basic编程自动读取Excel数据表并自动统计计算株式图信息指标,最后分别输出Excel和图形化的统计结果。将数据结果导入Surfer软件,绘制棉花各生殖器官性状概率分布图。并运用该方法处理10个品种(系)株式图信息。【结果】实现了株式图信息的自动化处理,快速形成了各品种蕾期现蕾概率、花铃期生殖器官发生概率与脱落概率、吐絮期成铃概率的空间分布。这些时空分布图准确、清晰、直观地描述了棉花株式图信息及其分布特点。而且根据数字化的株式图信息统计结果可生成各果枝不同果节上的概率变动趋势,为深度挖掘株式图信息提供参考。【结论】该方法可快速绘制棉花每个果枝各果节生殖器官发生概率的时空分布图。     

中国棉花生产特性与生产预测

本文对我国农村经济发展水平与棉花种植规模的变动关系作了深入的分析，提出棉花生产具有横向的生产转移和纵向的生命周期的特性。该特性根基于我国农业独特的生产组织方式和棉花生产自身的特点；纵横特性的差别又决定了在经济均匀区域和经济非均匀区域内棉花生产规模预测的两种不同模式。文章还对棉花生产水平预测进行了探讨，并在此基础上简要讨论了实际生产中对棉花生产抗逆能力的量度问题。     

中国棉花产业发展现状及展望

分析了中国棉花总体生产情况、生产格局变化、消费情况、进出口情况、棉花市场价格等方面的发展现状及影响产业发展的主要因素,在以上分析基础上对中国未来一段时期内棉花产业发展趋势做出展望,最后提出棉花产业发展的相关政策建议。     

21世纪初期我国棉业发展趋向预测

近４０多年来，我国棉花生产的发展虽起伏波动，但总体形势是有极大发展。２１世纪到来之际，继续大力发展我国棉花生产对以棉为主的纺织品出口创汇、满足国内消费和发展国民经济均意义重大。文内就２１世纪初期我国棉业趋向作了预测。     

我国棉花生产成本与收益分析

根据农产品成本构成和主要经济收益指标，研究了2004－2014年棉花生产的成本结构、成本及收益的变化情况。分析了影响棉花种植收益的原因，即：直接原因是价格变化和生产成本持续上涨；间接原因是棉花种植补贴力度弱，生产规模小，机械化率低，棉农整体素质偏低和灾害频发等。针对这些原因，提出了相应的政策建议。     

加入WTO对我国棉花生产的影响

1　加入 WTO,我国纺织品服装出口增长对棉花生产的推动作用加入 WTO到 2 0 0 5年全球纺织品服装贸易自由化之前 ,对我国纺织品服装出口增长起积极作用的因素。主要有 :( 1 )进口国对我配额的逐年增加使我国纺织品服装出口每年可增加 50 0 0万美元的出口机会。按世贸组织纺织品服装协议( ATC协议 )规定 ,加入 WTO,我国在设限国的配额在现行配额年增率的基础上 ,可享受 2 5%的增长 ,到 2 0 0 2年年增率再增长2 7%;( 2 )发达国家纺织品和服装关税的下降(目前其制成品关税平均约在 3.8%,而纺织品和服装的关税则平均在 1 5%到 2 0 %) ,将有…     

中国棉花信息集成管理系统(CCIS)研究

本文论述了“中国棉花信息集成管理系统（ＣＣＩＳ）”产生的背景，及其研究目标和系统构筑的理论基础。它将周期分析法和“棉花生产从经济发达地区向经济欠发达地区转”移理论，应用于系统核心模块设计，提高了系统的适用性、准确性和可操作性。同时该系统以成为未来中国棉业综合信息网的主要信息源和信息处理者为目标而构建，因而具有数据查询、生产预测以及界面友好、易于维护扩充等功能属性。最后介绍了系统研究和发展前景。     

近11年影响我国棉花产量增长因素分析

基于柯布-道格拉斯生产函数，采用12个棉花主产省2004―2014年投入产出的面板数据，分析科技进步、土地投入、劳动力、物资和服务投入等生产因素对棉花产量增长的影响程度，分析结果显示，土地投入减少是造成棉花产量减少的主要原因，物质投入对棉花产量减少起到了重要的抑制作用，而劳动力投入与产量增长呈负相关关系；科技进步率对棉花产量增长不可忽视。结合研究结论，提出了促进我国棉花生产的建议。