基于LS-SVM的番茄产量在线预测

番茄酱生产企业为了更好地规划生产,合理地利用资源,降低成本,需要详细掌握不同品种番茄的产量。采用最小二乘法支持向量机(LS-SVM)引入不同品种产量预测加权系数及番茄产量预测过程中番茄生长及环境数据完整性在线处理,合理解决了番茄产量在线预测问题,预测效果理想,为企业安排生产和统筹规划提供参考依据。     

GPRS技术在节水灌溉自动控制系统中的应用

新疆石河子农七师某团一连队地处库尔班通古特沙漠西南端，周围有大面积的沙漠和戈壁滩，水资源匮乏，为科学有效地利用有限水资源，系统上位机通过Internet、GPRS网络和现场泵房PLC进行通讯，实现整个连队所有灌区的节水灌溉自动控制集中管理。该系统结构简单，性能稳定，响应时间短，数据实时性好，节水效果显著，得到用户的一致好评。     

基于改进DenseNet卷积神经网络的番茄叶片病害检测

针对传统的图像识别方法存在人工提取特征困难、识别耗时长和准确率低等问题,本研究以感染病害的番茄叶片和健康番茄叶片共10类图像为研究对象,提出了1种迁移学习和DenseNet卷积神经网络相结合的模型,实现了对番茄叶部病害的准确分类.首先将所有的图像数据进行预处理修改尺寸,对部分数量不均衡样本作随机变换;然后将DenseN...