几种新型缓释钾肥在烟草上的应用效果研究

本文研究了不同种类的缓释钾肥及在其不同施用量下对烤烟主要性状及产质量的影响。采用随机区组设计,并设置相应商品钾肥作为对照,氮、磷肥按照当地常规用量施用,按照当地优质烟叶生产技术标准进行田间管理。结果表明,施用缓释钾肥能较为显著的改善烤烟的农艺学性状,其中以缓K2-300处理的农艺性状表现最好;从经济性状分析,黄腐K-75处理的产值产量及上等烟比例均较高;缓K2-75处理的化学成分最符合优质烟叶的要求,烟叶品质最佳。综合分析认为,黄腐酸钾、包膜硝酸钾(缓K2-315s)在施用量分别为75g、300g时提质增效效果最显著。     

不同叶面肥对烤烟农艺性状的影响

本试验以云烟87为材料,研究叶面肥烟白金和锌铜大师施用效果。结果表明：与常规肥相比,烟白金对生育期、农艺性状、化学品质影响不大,使烟叶品质有提升,但能增加中上等烟叶比例和产值,中上等烟比例增加了6.82%,产值增加了447.27元/亩;锌铜大师对农艺性状有一定影响,增加了产量,但产值较低,不建议使用。     

密闭管段原油压力与温度的关系

分析了密闭管段内原油受热膨胀时压力随温度的变化关系。基于密闭管段内完全充满原油且不含可溶解于原油的气体,以及密闭管段内含有不溶解于原油的气体两种假设,建立了数学模型;对比分析了中哈原油管道阿拉山口输油站压力变化理论计算结果与实测生产数据,并通过数据拟合,得出了两种模型的经验公式,为阿拉山口输油站冬季投用电伴热时温控器设定温度的确定提供了理论依据。     

图像特征和样本量对水稻害虫识别结果的影响

【目的】在传统的模式识别分类中,从大量的干扰物体中识别出目标物体,图像特征参数的选择和不同训练样本数量的比例对目标物体的识别结果有着较大的影响。研究的目的在于明晰不同的图像特征和样本量对水稻灯诱害虫识别结果的影响。【方法】根据5种目标害虫体型大小,将水稻灯诱昆虫分成大型昆虫和小型昆虫。研究水稻昆虫图像的全局特征、局部特征和不同特征融合对水稻目标害虫识别结果的影响;研究基于小样本条件,选择不同训练样本比例对水稻目标害虫识别结果的影响。【结果】当非目标昆虫样本量约为目标害虫样本量的4倍时,基于全局特征和HOG特征融合训练得到的支持向量机分类器识别水稻3种大型害虫,可获得91.4%的识别率和8.6%的误检率;当非目标昆虫样本量约为目标害虫样本量的2倍左右时,基于全局特征的支持向量机分类器识别水稻2种小型害虫,可获得94.9%的识别率和4.9%的误检率。【结论】针对小样本数据,从大量非目标中识别出目标物体,选择合适的特征和设置合理的训练样本比例可获得较好的目标识别结果。