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1.
变时相生长模型技术及其在小班数据更新中的应用   总被引:3,自引:2,他引:1  
小班数据更新是地方森林资源监测和资源档案管理的需要,实现它的必要条件是建立小班动态数据库和建立小班数据更新模型。本文着重对后者的现实林分建模中每年变化的大量的部分,采伐的问题处理,根据微变化调整原理,提出变时相生长模型技术,从而消除了误差逐年积累和放大的问题,提高了小班数据更新的可靠性。  相似文献   
2.
讨论了自回归模型的预测误差的方差估计问题, 给出了详细的递推计算公式, 并给出了平稳序列与非平稳序列的例子各1个。  相似文献   
3.
为保证所辖油气管道的运行安全,中国石油管道公司持续推行完整性管理,对在役管道实施风险评价。肯特法是目前使用最广的半定量管道风险评价方法。针对国内管道的实际情况,对肯特法加以改进,对腐蚀指标、制造和施工缺陷、土体移动、误操作、泄漏影响系数等指标进行调整,提高了其对国内管道的适用性。采用改进后的肯特法,确定了所辖管道的高风险管段,汇总后统一排序,针对性地提出风险减缓建议措施,进行立项治理,包括管理、检测与修复、地质灾害治理和其他4种类型。同时,通过风险排序确定项目投资的优先级,提高了费用分配的科学性和管道运行的安全性。  相似文献   
4.
基于模糊层次分析法的管道第三方破坏风险评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
曹涛  张华兵  周利剑  戴联双  项小强 《油气储运》2012,31(2):99-102,168
针对油气管道第三方破坏事故具有多样性、复杂性和不确定性的特点,基于"人-机-环境-管理"的系统工程理论,构建了油气管道第三方破坏的层次分析结构模型。利用三角模糊数表征专家判断信息,构造三角模糊判断矩阵。应用模糊层次分析法,对各影响因素进行单排序和总排序,得到其重要性排序,同时给出了管道受第三方破坏风险值的计算方法。实例证明了模糊层次分析法可以更加客观地描述专家判断的模糊性,并具有简便性和实用性的特点。基于模糊层次分析法的第三方破坏风险评价不仅能够客观评估管道的风险状况,而且对提高管道风险管理水平具有积极作用。  相似文献   
5.
冯文兴  贾光明  项小强  程万洲 《油气储运》2012,31(3):181-183,247
介绍了量化风险评价技术的基本流程、判定准则和评价模型,以实例讨论了其在原油管道站场的应用。根据站场的生产特点,设置泄漏场景;根据站场所在地区的气候资料,设定年平均风向、风速和大气稳定度等级的联合分布;伤害模型以热辐射和超压为主,以人员致死率为评价指标;采用荷兰应用科学研究院的评价软件RiskCurves计算站场对界区内各岗位和界区外居民场所造成的个人风险数值和社会风险F-N曲线。根据评价结果,从降低个人风险和社会风险两个方面,提出风险控制建议。最后,探讨了量化风险评价技术在油气管道站场的应用价值和尚待解决的问题。  相似文献   
6.
RiskScore管道风险评价方法与应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
基于肯特评分法建立了RiskScore管道风险评分系统,该系统可根据对象管道的实际情况确定影响管道失效的指标和权重,并在此基础上进行管道风险评价,对管道企业运营管理中的风险进行量化描述,为管道运营管理决策提供支持。RiskScore管道风险评价指标包括:第三方破坏指标、腐蚀指标、设计指标、误操作指标和管道泄漏影响指标。利用RiskScore管道风险评价方法分析了我国东北某原油管道的失效可能性和风险值,认为该管道的失效可能性较高,大量管段处于中等风险水平。  相似文献   
7.
<正> 一、问题的提出在森林资源数据实行计算机管理以后,小班资源数据的更新和预测工作已变得越来越重要。对于有直接经营活动的小班,资源数据的改变可以由键盘输入等方式来解决,但对于大量的没有直接经营活动的小班的数据更新,采用全面清查的办法显然是不可能的,这只有借助于模型处理加以解决。模型的好坏,也即模型对数据的适合程度,将直接影响更新数据的  相似文献   
8.
系统逼近理论在SD模型参数调试中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
森林资源是一个随时间变化的复杂的动态系统,利用系统动力学原理建立数学模型是一种有效的新方法。这种方法能够很好地解决系统模型的构模和选形问题,但是模型中的参数仍要靠人工调试来确定,操作繁琐,调试时间长,很难确定最佳的参数值。本文引入系统逼近的概念,提出了可行的计算方法,使参数的调试能够在计算机上自动完成。  相似文献   
9.
森林资源是林业经营的出发点与归宿。资源管理是林业管理的核心,而资源档案管理则是资源管理必不可少的一部分。森林资源档案的作用是通过定期的统计,分析消长变化,为科学决策提供依据。如果不建立资源档案,不对资源档案实行妥善的管理,要想管理好资源是不可能的。因此,必须加快建立资源档案。  相似文献   
10.
年龄隐含的生长模型在森林资源连续清查中的应用   总被引:8,自引:0,他引:8       下载免费PDF全文
根据森林资源监测体系的特点,将年龄隐含的生长模型应用于森林资源连续清查,这种模型不需要年龄,其误差与预测年限△A有关,当△A=O时,误差为零,用Johnson-Schumacher模型作为以年龄为自为量的模型,以荆基础模型导出的年龄含模型为例进行了试验,数据为浙江小一类表查数据中的1989-1994年的以复位样本数据。计算例子表明,5a定期生长量的总和估计精度95%的概率保证下可达80%以上。文章  相似文献   
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