棉花蕾铃受害后的损害函数及补偿效应数学模型研究

试验采用五因素五水平二次正交旋转回归组合设计，建立了以皮棉产量、子棉产量、单株成铃及单株产量的目标函数，考虑种植密度、追氮量、果枝数、模拟被害蕾和被害幼铃五决策变量的数学模型。模型信息表明：低密度或高果枝数条件下棉花补偿能力衰减；受害铃达３个·株－１以上时，增加追氮量（大于１８０ｋｇ·ｈｍ－２）将会伤失棉花群体的补偿能力；被害蕾量的增加在一定范围内有增产作用；被害幼铃的多寡对产量的影响较大。模拟计算表明：百株允许被害蕾６０８～６４２个和允许被害幼铃１９６～２１４个，采取６．６９～６．７９５万株·ｈｍ－２的密度、留果枝数１４．７～１５．０２个·株－１和追氮量１５４．５～１６６．５ｋｇ·ｈｍ－２的农艺措施，可望获得皮棉１３５０ｋｇ·ｈｍ－２以上。最后提供了不同农艺措施下棉花的损害函数。     

高产棉株理想株型经济性状时空分布的数学模型

通过对高产棉株株型性状时空分布的数学模拟得出:成铃率、衣分、子重、纤维主体长度的空间分布模型为y_(ij)=b_0 b_1x_j b_2x_j,铃重、绒长、纤维强度的空间分布模型为y_(ij)=b_0 b_1x_i b_(11)x_i~2 b_2x_j,棉铃增长的时间分布模型为y=k/1 a exp(—bT),铃重、衣分的时间模型为y=a bT。根据模型得出,高产棉株中、下部及第一、二果节成铃率合计得到80%～90%,时间上抢在7月10日～8月15日这段优质铃开花结铃时间多结铃是棉花株型栽培的主攻方向。     

星座聚类图的编程与应用

星座聚类图的编程与应用陈付贵，孙用明（河南职业技术师范学院基础部）星座聚类是聚类分析中较为直观明显的一种聚类方法，这种聚类方法在现代农业试验多因素数值分类分析中，由于其直观性和准确性愈加引起人们的重视。但终因其计算工作量大，绘制星座过程麻烦，有关这方...     

dBASEⅢ语言中彩条驱动式菜单的设计

本文介绍了用ｄＢＡＳＥⅢ语言编写彩条驱动式菜单程序的设计思想。并给出了一个具体实现的例子，这种方法与通过输入功能号的方式选择功能编写ｄＢＡＳＥⅢ中的管理系统相比较，大大改善了用户的界面。     

办公自动化系统平台开发分析

在分析用户需求的基础上,介绍了办公自动化系统的结构设计,最后介绍了底层管理模块的八大功能子模块。     

棉花高产优质最佳农艺组合

当前棉花高产优质栽培技术,多停留在单项试验的定位研究上,缺乏综合农艺措施配套的定量探讨,因而对获得棉花高产优质所需因素及其相互联系的内在规律,未能从量化指标上确切地反映。我们以系统工程原理为依据,在当时当地条件下,以晋棉7号     

棉花高产优质高效益综合农艺措施数学模型的研究

本文采用旋转设计所作的三因素试验测得的参数,建立了子棉产量、皮棉产量、霜前花、纯收益等函数模型.通过计算机模拟,筛选出兼顾高产、优质、高效益的综合农艺措施为;每亩3.2—3.9千株,施纯氮11.3—12.6公斤,14.5—15.5个果枝打顶,并对试验因子的主效应及交互效应进行了剖析.     

豫棉1号产量的构成因素与结构指标分析

豫棉1号是河南目前种植面积最大的棉花品种,产量高而稳定,为了定量研究本品种产量因素的变化规律与不同产量水平的产量结构指标。我们利用1981～1983年河南全省21个区试资料,对其不同产量的亩株数、     

人工神经网络在预报棉花烂铃病中的应用

根据新乡棉花烂铃病的资料,运用人工神经网络建立了棉花烂铃病流行趋势预测的计算机智专家系统,该系统运算速度快,性能良好,预测准确,可作为农作物疾病流行趋势预报的有效辅助手段。