基于非线性粒子群算法与神经网络的天气预测

采用非线性PSO-BP神经网络对天气预测,可以有效地预测出多云、晴天和下雨3种不同天气。非线性PSO-BP算法提高了天气预测的准确度和精度,加快了网络收敛速度,为智能化天气预报提供了基础。     

旱作农田秸秆覆盖综合效应的研究

通过玉米、棉花旱作物农田秸秆覆盖试验,总结出秸秆覆盖具有明显的保墒效应,可以增加土壤的有机质和氮、磷、钾等养分含量,降低土壤的含盐量及pH值,同时改善土壤的物理性状,并减轻杂草危害和环境污染。农田覆盖秸秆后玉米、棉花的产量分别提高了7.9%和11.4%。旱作农田秸秆覆盖的综合效应十分明显。     

棉铃发育与气象因子关系的研究

在江苏丰县研究了棉花伏桃和秋桃的生长发育规律,分析了气象条件对棉铃发育的影响,总结出了丰县棉花伏桃和秋桃结铃期的适宜气象条件,据此提出了提高棉花铃重的几点农业技术措施。