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1.
基于神经网络遗传算法的湿度测量系统研究
杭潇
闫玉磊
张铎
王雅琴
《安徽农业科学》
2018,46(1):189-191,209
在研究湿度测量和控制原理的基础上,设计了一种基于神经网络遗传算法的湿度测量系统。系统采用DHT11湿度传感器,利用改良的神经网络遗传算法对湿度测量进行优化。结果表明,经神经网络遗传算法优化的湿度测量仪可以将精度控制在1.6×10-2,大大地提高了湿度测量的精度,并且基于该算法的湿度测量具有很好的鲁棒性和自适应性。
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