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随着计算机和网络技术的不断发展,计算机数据安全越来越受到人们的重视,计算机病毒也变得越来越快,防范技术却一直走在病毒的后面.结合计算机病毒的特点,介绍了计算机病毒的特点、结构、原理、分类以及几种计算机病毒的防范措施和清除方法. 相似文献
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粮食产量的预测研究在粮食安全方面具有重要意义,神经网络可以较好地反映粮食产量这一复杂的非线性动态系统。但是传统的BP神经网络预测模型存在学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺陷,为了改善这一缺陷,提出了一种基于主成分分析(PCA)和粒子群(PSO)优化神经网络的预测模型。首先计算各影响因素与粮食产量之间的相关系数,利用主成分分析方法降低影响因子的维度,将降维后的因子作为神经网络的输入,然后采用BP神经网络建立粮食产量预测模型,其中引入PSO算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,最后使用训练过的BP神经网络预测粮食产量值。预测结果表明,该模型可有效提高预测精度,且收敛速度快,全局收敛性好,为粮食产量预测提供了一种新的途径。 相似文献
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随着计算机和网络技术的不断发展,计算机数据安全越来越受到人们的重视,计算机病毒也变得越来越快,防范技术却一直走在病毒的后面。结合计算机病毒的特点,介绍了计算机病毒的特点、结构、原理、分类以及几种计算机病毒的防范措施和清除方法。 相似文献
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P2P业务的不断增加,造成了网络带宽的巨大消耗,甚至引起网络拥塞,降低其它业务的性能,造成了巨大的IT资源浪费。通过并不安全的网络环境获得的应用程序和P2P协议,可能使得病毒和恶意代码得以躲过安全审查潜入企业内部网络。通过一种P2P流量控制模型,实现分类、标识和控制P2P流量,从而实现资源利用最大化。 相似文献
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P2P业务的不断增加,造成了网络带宽的巨大消耗,甚至引起网络拥塞,降低其它业务的性能,造成了巨大的IT资源浪费.通过并不安全的网络环境获得的应用程序和P2P协议,可能使得病毒和恶意代码得以躲过安全审查潜入企业内部网络.通过一种P2P流量控制模型,实现分类、标识和控制P2P流量,从而实现资源利用最大化. 相似文献
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