紫花苜蓿太阳能干燥系统干燥箱的结构设计

紫花苜蓿是世界范围内种植量最广的牧草之一,低温干燥是常用的贮存方法,可有效保存苜蓿当中的营养成分。太阳能干燥箱可以为苜蓿提供干燥环境,保证干燥温度。为此,设计了一种立式箱式结构干燥箱,并对其工作原理、制作方式、内外部的结构形式及保温材料进行了相应的研究。     

基于PLC的自动控制系统通讯过程的实现

本文以OMRON CP1H可编程控制器为核心器件,介绍了该器件与LabVIEW以及变频器的通讯实现方法。通过试验表明,采用串行通讯方法来实现太阳能干燥控制是可行的,控制器能够实时显示系统温度变化情况。     

感想一交流电源自动调相及断相保护控制系统设计

主要研究以空气为原料,采用辉光(或无声)放电来制备臭氧,并通过气水混合器将臭氧与自来水混合.其目的为对自来水进行消毒,除异味及延长蔬菜的保鲜时间.     

紫花苜蓿低温干燥特性试验研究

研究了干燥温度在40～80℃范围内的紫花苜蓿干燥过程,并分析不同干燥因素:热风温度、流速、苜蓿初始密度及苜蓿初始含水率对其干燥速率的影响。结果表明,干燥温度及热空气流量是影响苜蓿干燥速率的重要因素,高温高流量干燥效果最好。但低温情况下,气流的影响在干燥后期效果不明显。苜蓿初始含水率和堆放密度对干燥速率的大小、恒速干燥阶段的持续时间及干燥速率变化率有影响:密度大,相应干燥速率下降。     

基于单片机的步进电机伺服控制器的设计

本设计采用AT89 C51单片机为控制核心,通过实时扫描键盘输入指令,实现对步进电机的调速、转向、启动、停止等的设定,其控制器的状态由液晶显示器LCD1602实时显示.步进电机以性能良好的L297与L298集成芯片作为主要驱动芯片.软件设计采用C语言进行编写,通过对永磁感应子式42BYGH101进行实际测试,结果表明,该系统工作稳定,定位准确,可靠性高,满足实际工作的需求.     

风电逆变器的研究与设计

本文介绍了1种利用智能型、高精度脉宽调制发生器SA4828和单片机结合构成的风电逆变器,并给出了SA4828与单片机相结合的控制方法及初始参数的选定。实验表明逆变器的硬件和软件设计合理,工作可靠性高。     

基于ANN的苜蓿太阳能干燥温度场仿真研究

在苜蓿固定深层太阳能干燥过程中,苜蓿干燥过程是非线性的,且干燥因素有交互作用和不可控制等特点.采用传统方法建模较复杂且精度不高.本文介绍了1种基于BP算法的人工神经网络的建模仿真方法,着重阐述了以苜蓿太阳能干燥过程中的苜蓿温度变化为切入点,利用MATLAB人工神经网络工具箱的建模仿真过程,最终建立1个精度高达97%人工神经网络模型,为太阳能干燥过程控制提供参考依据.     

基于COMSOL的干燥箱物理场分析与结构优化

干燥箱是农业物料进行太阳能热风干燥的关键装置,其结构合理性直接影响物料干燥的品质和效率。为提升干燥效果,以太阳能热风干燥箱物理场分布的均匀程度为研究对象,采用试验和COMSOL数值模拟相结合的方法,对箱体内风速场、温度场的分布特点进行分析,并根据分析结果完成干燥箱结构优化。结果表明,COMSOL模拟仿真所得风速和温度的分布规律与试验结果一致,可用于准确模拟干燥箱内物理场。依托该模拟分析方法,提出了改变进风口位置、添加带孔挡流板、构建隔断式气室的优化设计方案,将干燥箱内风速场分布的不均匀系数降至了10%以下,有效保证了物料干燥的均匀性。上述结果可为太阳能热风干燥设备的结构改进提供参考。     

基于BP神经网络的太阳能集热器热特性仿真研究

集热器出口气流温度及温升的影响因素很多,有些因素不可控制,且有交互作用,采用传统数学方法模拟较复杂.本文分析了太阳能空气集热器出口气流温度与太阳辐射、环境温湿度的关系,确定了太阳能空气集热器出口气流温升的主要影响因素.利用BP神经网络建立集热器出口气流温升预测模型,在试验条件范围内,实测值与模型预测值拟合较好,可以用BP网络模型较准确地预测集热器出口气流温升.     

紫花苜蓿换向通风太阳能干燥试验研究

针对紫花苜蓿深层干燥存在的干燥不均匀现象,在立式太阳能干燥箱内对紫花苜蓿进行换向通风干燥试验,监测箱内草层间温度及相对湿度的分布情况及苜蓿含水率变化情况。试验结果表明:换向通风干燥可缩短干燥时间且能提高干燥均匀性;找出通风换向周期对干燥速率的影响关系,达到了提高干燥效率、干燥质量及节约能量目的,为进一步优化干燥工艺提供参考依据。