重庆地区变色牵牛品种的栽培和应用

变色牵牛是一种观花型缠绕草本植物,具有生长迅速、花期长、观赏性好、可耐寒越冬、多年栽培等优点。本文通过对一种变色牵牛品种在重庆地区的特征特性、种植技术和应用方式的介绍,以期推广该品种在重庆地区的发展应用。     

大通县暴雨灾害风险评价及区划

为建立健全大通地区气象灾害风险评估指标体系,建立分类型、分区域、分层级的气象灾害风险数据库以及多尺度风险识别、风险评估、风险制图、风险区划的技术方法和模型库,建立完善气象灾害风险预警和评估业务。通过统计大通县1978~2020年气象观测数据,以气象数据、社会经济数据和地理信息数据为基础,综合考虑暴雨的致灾危险性、致灾因子、暴雨过程强度等,对暴雨灾害风险进行评估和区划。结果表明:大通县高致灾危险性区主要位于桥头镇、东峡镇、长宁镇、朔北乡、黄家寨镇、景阳镇等地;宝库乡和青林乡部分地区为低致灾危险性区。     

稳定同位素技术鉴别库尔勒香梨产地可行性研究

为开展碳、氮、氢、氧(C、H、O、N)稳定同位素鉴别库尔勒香梨产地的可行性研究,明确新疆库尔勒香梨δ¹³C、δ¹⁵N、δ²H、δ¹⁸O值,本研究以甘肃香梨和陕西红香酥梨作为对照,采用稳定同位素比值质谱仪(IRMS)分析新疆库尔勒香梨与对照样品的δ¹³C、δ¹⁵N、δ²H、δ¹⁸O值,并采用正交校正的偏最小二乘判别分析(OPLS-DA) 鉴别新疆库尔勒香梨产地真实性。结果表明,新疆、甘肃两个产区香梨与陕西产区红香酥梨的δ¹³C、δ¹⁵N、δ²H、δ¹⁸O值存在显著差异(P<0.05)。新疆产区的66份库尔勒香梨判别准确率为95.45%;甘肃产区的20份香梨样品判别准确率为60%;陕西产区的23份红香酥梨样品判别准确率为95.65%。C、N、H、O 4种稳定同位素可有效鉴别新疆库尔勒香梨和陕西红香酥梨,但在新疆库尔勒香梨与甘肃香梨鉴别方面,误判率较高,如果能结合其他鉴别技术,则有可能出现较好的鉴别效果。本研究为库尔勒香梨产地真实性鉴别提供了科学依据。     

论医疗关系的法律性质问题

医疗关系法律性质的认定在中外法学界都是一个颇具争议的命题,对其研究,应从实证法的角度入手,以动态视角分析医疗关系的内在结构及其法律事实上的演进。单纯认为医疗关系是行政法律关系、民事法律关系或消费关系等都有所欠妥。在不同的具体案件中,医疗关系可能具有不同的法律性质问题。总的来说,医疗关系在本质上应为以民事法律关系为主体的综合性法律关系。     

植保之路,任重而道远……

众所周知，植保工作是我国减灾防灾、保产丰收的重要基础。 进入新世纪以来，由于受气候变暖和耕作制度变化的影响，生物灾害防近代形势十分严峻。亚洲飞煌从我国西北方向侵入，     

聚类分析在神经元形态特征分类中的应用

以49个神经元的三维坐标为基础数据,选取并计算出16个神经元的形态参数,然后对16个参数进行因子分析,选取出表征神经元大小、发散程度以及生长发育特征的3个特征因子,采用ward法对样本主因子进行系统聚类分析,从而对样本进行形态分类.结果表明:欧式距离为1.5左右时,研究样本可以分为运动神经元、双极中间神经元与锥体神经元、多级中间与三级中间神经元、感觉神经元以及普肯野神经元5类;神经元所处的发育程度对三级、多级与感觉神经元形态学分类有一定的干扰,因此,在形态学分类过程中,应使用发育成熟的神经元,避免造成干扰.     

基于遥感技术的植被分类研究现状与发展趋势

综述了国内外基于遥感技术进行植被分类的研究现状, 并提出植被分类的发展趋势:(1)从单时相、单源遥感分类向多时相、多源信息融合发展; (2)从单一分类方法向复合分类方法发展; (3)从“硬”分类向“软”分类方向发展; (4)从基于像元分类向混合像元分解分类和面向对象分类方向发展; (5)从传统分类向智能分类方向发展。     

一种基于趋势单产和遥感修正模型的混合估产模型

【目的】在分析国内外农作物估产方法的相关研究进展基础上,将传统统计估产方法和遥感估产方法相结合,提出一种新的混合估产模型。【方法】该模型由趋势单产、遥感修正单产和随机误差项三部分组成,其中趋势单产利用历史长时间序列的单产统计数据,通过多项式回归的方法结合ARIMA模型修正得到,遥感修正单产利用3个作物关键生育期NDVI和实测单产多元回归得到。为验证所提出估产方法的可行性和精度,利用2015年冬小麦关键生育期的三景环境卫星遥感影像和冬小麦实测地块单产数据以及近30年(1985—2014年)北京市各区县的冬小麦单产数据,对2015年的北京市的冬小麦单产进行估算,与真实值(2015年单产统计数据)对比。【结果】混合估产模型对北京市的冬小麦单产预测精度达到98.7%,各区县估产精度均超过90%,除房山(90.3%)外,各县单产预测相对精度均超过95%;传统趋势单产模型对北京市的冬小麦单产预测精度达到94.75%,但在区县尺度上,传统估产模型预测精度较低,对房山区的估产精度不足80%;引入ARIMA模型可以提高传统趋势单产模型的精度。修正后的趋势单产模型冬小麦单产预测精度平均提高了1.59%。本文建立的遥感修正模型,利用三景遥感影像修正结果最优,此方法使冬小麦估产精度整体提升3.55%,尤其是房山、平谷等区县,精度明显提升。【结论】该模型在市级尺度和县级尺度上预测冬小麦单产均取得较高精度,充分考虑冬小麦时间尺度和空间尺度上的变化,对农作物估产有一定的指导意义。     

红枣不结果树的管理

枣树萌芽生长初期(发芽后2周)到开花前期(陕西关中、陕北在5月上、中旬至6月初)为旺盛生长期.在水肥条件充足、砧木粗苗壮的环境条件下,枣树因枝叶、根系等营养器官生长过于旺盛,营养物质消耗量大,积累不多,极易出现不结果或极少结果的情况.     

枣树桃小食心虫防治技术

1）秋冬压土灭茧。桃小食心虫越冬茧集中于枣树根颈部土壤中，树下有间套作物时比较分散。可在秋冬季结合施基肥犁翻枣园，将树盘内10cm以上的表土翻入施肥坑内，或给地面培土20cm，消灭越冬幼虫或刚羽化的成虫。