黄泛区农场最低气温分析及对小麦的影响

通过对黄泛区农场1954-2017年64年逐日最低气温分析表明,全年均温为9.7℃,最低温度出现在1月,为-3.4℃,最高温度出现在为8月,为23.22℃。年≤0℃天数82.22 d,出现在10月至翌年4月,以1月最多;≤-5℃天数全年18.75 d,出现在11月至翌年3月;≤-10℃天数全年2.14 d,出现在12月至翌年3月;≤-15℃天数全年0.48 d,出现在12月至翌年2月;≤-20℃天数全年0.06 d,出现在1月。3月下旬至4月上旬为小麦低温敏感时段,≤0℃最低气温会对小麦幼穗造成冻害,需进行防范。     

开化林场杉木人工林经验收获表编制初探

作者利用临时标准地资料,根据全林分生长模型、特别是Richards等类的生长方程,应用计算机编制了开化林场杉木人工林10、12、14、16四个地位指数级的经验收获表。并对开化林场杉木人工林的自然生产力作了初步评价。     

黄泛区农场冬小麦播期确定暨2017-2018年度小麦播种情况及田管建议

依据冬小麦冬前壮苗所需积温,以及冬小麦适宜播期的温度指标,结合当地23年来的气象资料,研究了该地冬小麦的适宜播种期,并对2017-2018年度冬小麦播期情况进行比较,以期为该地冬小麦适期播种提供依据,并针对晚播麦田提出相应的管理措施。     

基于传感器网络的海洋水质监测及赤潮预报系统的设计

针对海洋环境变化快、水质检测难度大的问题,通过建立传感器网络,得到更为准确的水质模型,研发了基于传感器网络的海洋环境监测与预报系统,该系统可实现对海洋水质的在线和离线分析以及对未来水质的预测和预报。系统包含数据采集子系统和数据处理子系统,分别实现海水水质要素的采集、水质监测浮标的位置定位和水质分析分类等功能,两者通过GPRS进行通信。实验结果显示,该系统运行良好,具有较高的可靠性,在赤潮等影响海洋水质的事件发生时,该系统可对相关事件的发展变化进行实时跟踪监测和预报,对预防海洋水质灾害的发生具有积极作用。     

美国的全球变化研究计划

美国政府在80年代后期经过4年时间的努力,制定出一项美国全球变化研究计划(USGCRP)。此项计划的目标是:充分了解地球系统运行的自然、地理、化学、生物及社会的全过程,为科学地制定与自然和人为活动有关的全球环境和地区性变化的国家和国际间政策与策略打下基础。     

基于随机配置网络的海水养殖氨氮浓度软测量模型

氨氮浓度是水产养殖过程的重要监控指标,水中氨氮浓度过高,会产生较强的神经毒素,导致水生物大面积死亡,因此,需实时准确监测水产养殖过程中水的氨氮浓度。然而,由于影响海水水质因素较多,各因素之间关系复杂、相互影响,目前未能实现海水氨氮浓度的实时监测。通过分析海水养殖水体中氨氮的生成和硝化过程,选取水体中与氨氮浓度相关且易测的水质参数(温度、电导率、p H值、溶解氧质量浓度)为辅助变量,采用收敛速度快且泛化能力较强的随机配置网络建立了氨氮浓度软测量模型。为验证方法的有效性,设计了实验室海水养殖循环水系统,通过试验系统的实测数据,将该方法与其他几种神经网络建模方法进行了比较。结果表明,氨氮浓度随机配置网络模型具有更高的精度和更快的运行速度。基于模型设计了水产养殖水质监控系统,并将此方法嵌入上位机Win CC软件,实现了氨氮浓度的在线监测。     

利用PC——1500计算机进行矩阵求逆并解N阶线性方程组的一种简单方法

为了充分发挥PC——1500袖珍计算机在我省县级林业区划工作中的作用,使一些以前没有学过线性代数的同志,对矩阵求逆和矩阵乘法有一定了解,笔者试编了以下Basic计算程序,以供大家参考。     

浙江开化杉木人工林可变密度收获表的编制

采用扩展Richards生长函数的方法编制了开化杉木人工林可变密度收获表,并对林分株距指数和密度指数两种密度指标进行了分析,结果认为开化杉木人工林用株距指数这一指标较好。