区试中品种最佳优选决策探讨

对区试中品种的最佳优选决策，文章分析了近年出现的几种纯数学方法在区试应用上的优点及局限性，并提出了改进意见。强调目前应直接利用清晰、鲜明的分项参数，遵从解决一般农学问题的普遍方法，因时因地，按主次顺序，逐步配套作出。     

品种区域试验中稳定性参数数量分类的改进方法

该文建议以历届区试品种ＣＶ值大样中点值Ｍ＇为总体正态分布原点，选用适宜小概率，导出标准差理论值Ｓ＇后，再进行数量分类计算，作为对原法的改进方法，经此改进，既不出现负值，且复盖面广；更加合理、适用；可进一步提高区试品种评定分类的正确性。     

玉米主要性状与产量的回归模型及相关分析

本研究以年150份玉米杂交组合试验数据为材料,采用逐步回归建立单穗粒重与各性状的线性回归方程,方程可靠程度为95.90%;各性状对穗粒重存在极显著正相关,相关程度依次为:百粒重>行粒数>穗长>穗位高>穗粗>穗行数>株高;通径分析结果:百粒重>行粒数>穗行数>穗长,均达极显著,表明影响玉米穗粒重主要性状是百粒重和行粒数,其次是穗行数和穗长。因此,选育高产玉米组合中应将百粒重、行粒数性状放在首位,并在此基础上对穗长、穗位高、株高进行合理选择,是玉米高产育种的有效方法之一。     

区域试验中品种稳定性参数数量分类的改进方法

本文建议以历届区试品种ＣＶ值大祥中点值Ｍ为总体正态分布原点，选用适宜小概率，导出标准差理论值Ｓ后，再进行数量分类计算，经此改进后，既不出现负值，且覆盖面广，更全理适用，可进一步提高区试品种评定分类的正确性。     

品种区域试验中稳定性参数数量分类的改进方法

此文建议以历届区试品ＣＶ值大样本中点值Ｍ为总体正态分布原点，选用适宜小概率，导出标准差理论值Ｓ后，再进行数量分类计算，作为对原法的改进方法。经此改进，既不出现负值，且覆盖面广；更加合理，适用，可进一步提高区试品种评定分类的正确性。