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针对毛白杨微根管图像中根系颜色不均匀、形态不一致、目标背景差异小的特点,以及现有根系图像处理软件无法批量分割的问题,提出一个基于深度学习网络的毛白杨根系自动分割量化系统。该系统包括根系图像自动分割和根系特征量化两个部分。首先,提出以EPSANet50为骨架的PSEPNet网络(pyramid scene efficient parsing network, PSEPNet)实现毛白杨根系图像的自动高精度分割;其次,使用骨架细化法提取根系中心像素轮廓;最后,运用数学统计方法提取根系数量、根系长度等多特征参数,实现对毛白杨根系特征的量化表达。结果表明:PSEPNet网络对毛白杨微根管根系图像具有良好的分割效果,其准确率为0.981 9,召回率为0.884 9,精确率为0.830 9,F1值为0.851 2,能够实现对根系数量、根系长度、根系投影面积等特征的量化,可为基于微根管技术对林木生长规律的研究提供技术支持和数据基础。 相似文献
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从牛奶中分离引起隐性乳房炎的病原菌,通过细菌培养、形态鉴定、生理生化试验等,对引起奶牛隐性乳房炎的病原菌进行分离及鉴定,并对分离病原菌做药敏试验。采用传统的形态学和生理生化试验,并参照《常见细菌系统鉴定手册》鉴定得到金黄色葡萄球菌。通过药敏试验,得到该分离菌对头孢噻吩(抑菌圈15.6 mm)、万古霉素(抑菌圈16.0 mm)敏感性最强;其次是庆大霉素(菌圈12.0 mm)、红霉素(菌圈11.3 mm)、青霉素(抑菌圈10.5 mm);敏感低的是四环素(抑菌圈9.0 mm)和诺氟沙星(抑菌圈7.0 mm);最不敏感为环丙沙星(抑菌圈为3.0 mm)。 相似文献
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【目的】剖析不同日龄槟榔江水牛机体养分的沉积量,为制定槟榔江水牛的营养需要量提供理论依据。【方法】选择15头不同年龄的槟榔江水牛公牛进行屠宰试验,将每头牛分成血、皮毛、内脏、消化系统、脂肪、胴体和各部分肌肉组织,分别称重并采样。通过测定组织样品的沉积量和营养成分,研究槟榔江水牛机体营养成分的时空沉积规律。【结果】槟榔江水牛的活重和空体重随日龄增加而增加,同时,随着日龄增长空体重占活重的比例呈下降趋势。随着空体重与日龄增加水牛体内的水分、蛋白、脂肪、灰分、Ca、P的沉积量也随之增加,但这些营养成分在空体重中的占比基本保持不变。随空体重和日龄增加,胴体重增加速度最快,增幅最大;肌肉生长中以臀肉生长最快,肩肉次之;各部分的重量、营养成分沉积量与空体重之间的线性回归关系明显,R2均大于0.8。【结论】总体上槟榔江水牛公牛各营养成分沉积量与空体重高度相关,可以用相关模型预测养分的沉积量。 相似文献
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