基于城市交通特征的公交车燃油经济性模拟计算

针对城市公交车的交通特征,提出了五循环工况百公里燃油消耗量的经济性评价指标,并利用MATLAB软件编制了计算程序,对某城市公交车循环工况的燃油经济性进行了模拟计算。结果表明,四循环工况的模拟计算与试验结果相当吻合,验证了本文循环工况燃油经济性模拟计算方法的正确性;而五循环工况的模拟计算则与实际使用情况更接近,能更好地表征城市公交车的经济性能。     

电控发动机故障实验台的开发

介绍了电控发动机微机控制系统故障实验台的组成和分类，阐述了实验台电路特征，整理制作过程以及实验台显示板，实验台控制系统工作原理，结构特征，设计制作方法。     

6—8月份不同时段枣根系生理生化变化与产量关系的研究

为研究枣开甲至开甲后果实膨大期根系的生理生化变化与产量之间的关系,本试验采取6—8月份3个时段下的高产枣根系与低产枣根系进行处理研究,分别测定每时段下不同产量枣根系活力、根系体内可溶性蛋白含量、丙二醛(MAD)含量、过氧化物酶(POD)活性、过氧化氢酶(CAT)活性.结果表明:3个时段下高低产枣根系体内的可溶性蛋白含量...     

铝胁迫下DL-异柠檬酸-γ-内酯对杉木根系分泌氨基酸的影响

采用正交回归旋转试验设计进行1年生杉木幼苗水培试验,通过数学建模分析不同试验条件(pH值、活性A l浓度、DL-异柠檬酸-γ-内酯浓度及营养浓度)对杉木根系分泌物中氨基酸含量理论值的影响。方差分析结果显示,在活性A l胁迫15 d、30 d时,培养液总氨基酸浓度不仅受到活性铝浓度线性正相关和非线性负相关的影响,而且还受到其与营养液浓度交互作用正相关以及DL-异柠檬酸-γ-内酯和营养液浓度交互作用负相关的影响。在铝胁迫45 d时,培养液氨基酸浓度除前期的影响因素外,同时还受到DL-异柠檬酸-γ-内酯的非线性负相关作用的影响。而在3个不同的铝胁迫时期,pH值对杉木幼苗根系分泌总氨基酸浓度的影响均不显著。从总氨基酸浓度理论值的变化曲线可知,培养液总氨基酸浓度总体上随着活性A l浓度的增加和胁迫时间的延长呈上升趋势;随着DL-异柠檬酸-γ-内酯的浓度的增加总体上呈下降趋势,但在不同铝胁迫时期影响作用不同;在pH值、活性A l浓度以及DL-异柠檬酸-γ-内酯浓度一定时,培养液总氨基酸浓度随营养液浓度的增大而略微下降。     

火力楠根超临界提取物对马尾松种子的化感效应研究

研究火力楠根超临界提取物对马尾松种子的化感效应结果表明,纯CO2萃取的火力楠根生化物质对马尾松种子绝对发芽率、绝对发芽势、胚根长、胚轴长、鲜物质量及干物质量有显著抑制作用;夹带剂与CO2混合萃取的火力楠根生化物质对马尾松种子绝对发芽率、胚轴长及鲜物质量、干物质量有不同程度促进作用,而对绝对发芽势、胚根长则有抑制作用。     

驱动桥桥壳典型工况的有限元计算

国内车桥厂通常采用传统的设计方法进行桥壳设计，而有限单元法在零件强度分析方面可以起到很大的作用。本文将这种现代化的结构计算方法与企业实际情况相结合，对驱动桥桥壳进行了相关的计算，并总结出建模和典型工况下有限元计算的方法。对企业而言，这是一种较为简便实用的桥壳有限元设计方法。     

汽车驱动桥壳的有限元动态分析

根据汽车振动及有限元理论,建立了桥壳动态分析的力学模型,在计算机上利用先进的有限元分析软件ANSYS,建立桥壳的有限元动态模型,并进行了有限元的模态分析和瞬时动态分析。在模态分析中,桥壳有限元模型的固有频率及振型的计算结果与试验结果吻合较好;在瞬态分析中,可确定桥壳上各点承受随时间变化载荷的位移及应力等动态响应,从而完善了车桥的有限元动态设计方法。     

营养胁迫下邻羟基苯甲酸对杉木幼苗保护酶的影响

通过水培方法研究了营养胁迫下不同浓度杉木自毒物质邻羟基苯甲酸(Salicylic Acid,SA)对杉木幼苗SOD和POD的影响.结果表明:在不同营养胁迫(完全营养液、缺钙营养液、缺磷营养液)下,随浓度变化,SA对1年生杉木幼苗具有不同程度毒害作用.与3个对照(不含SA的3个梯度营养胁迫)相比,缺钙或缺磷胁迫下,低浓度SA(50 mg·L-1)处理1年生杉木幼苗的SOD、POD等指标总体上表现为先降低后上升趋势;较高浓度(100 mg·L-1)和高浓度(200 mg·L-1)SA处理的1年生杉木幼苗SOD、POD总体上表现为递减趋势.     

并联混合动力轻型客车控制策略改进设计

综合考虑燃油经济性、电池SOC以及电动机转矩效率特性,针对单轴并联式混合动力轻型客车样车,文章提出一种模糊逻辑的转矩分配策略,仿真实现发动机和电机期望转矩的分配过程,控制了整个行驶工况电池SOC的平缓变化。仿真结果表明：与原样车的稳态逻辑门限控制策略相比,模糊逻辑控制策略可进一步提高整车的节能减排效果,提高电机工作效率。     

车用磷酸铁锂电池荷电状态的 LPV 模型卡尔曼滤波算法

动力电池是混合动力汽车产业化发展的关键技术之一，其中电池的荷电状态（StateofCharge，简称SOC）估算则是电池管理系统中的重要技术，同时也是发动机和电机动力分配的一个重要参数。文章以磷酸铁锂电池作为研究对象，在进行电池特性试验的基础上提出一种基于LPV模型的卡尔曼滤波算法，与安时计量法相结合，实现磷酸铁锂电池SOC的实时估算。利用MATLAB／Simulink软件建立该算法的模型并进行仿真，结果验证该算法的可行性和精确性。