杉木简单竞争指数及生长模型的研究

杉木胸径生长量随简单竞争指数的增大而减小，二者之间关系用指数函数拟合是适宜的．林分内简单竞争指数的最大值为平均值的１．５～２．１倍，最小值为０．５～０．７倍．林分株数按简单竞争指数的分布可用对数正态分布拟合，由此建立的各竞争指数级林木株数预估模型，结合单木生长模型，可对林分内各生长级的林木株数作出预估，为合理的抚育间伐提供依据．径阶平均竞争指数随直径增大而减小，二者之间关系用指数函数拟合是适宜的，相关系数均在０．９３以上，径阶平均竞争指数预估模型的建立，简化了竞争指数的测算，扩大了单木生长模型的适用范围，为建立从单木到全林分的整体生长模型提供了一条途径．     

杉木人工林竞争指数及单木生长模型的研究

用45块杉木人工林固定标准地每木定位资料,对林木间的竞争与生长关系进行了研究,选用简单竞争指数建立了与距离有关的单木生长模型。同时,还分析了简单竞争指数的变化规律,建立了径阶平均竞争指数预估模型,为把单木过渡到全林分的整体化生长模型的研究提供了一条途径。     

AR(p)模型在预测黑荆树林分月总生长量中的应用

本文应用时间序列分析方法,建立黑荆树林分总生长量的AR(p)模型,据以预测未来林分平均直径、平均高、蓄积量的月总生长量,其预测误差分别不超过±2％、±4％和±5％有较高的预测精度,在生产上具有一定的实用价值。     

用时间序列叠合模型预测黑荆树林分月总生长量的研究

本文应用时间序列分析的方法,对黑荆树林分平均直径、平均高和蓄积量的月总生长量的趋势项和随机项进行了研究,并建立了这二项的时间序列,叠合模型。据此对未来林分的各月总生长量进行了5步预测,其预测的绝对平均误差分别为1.62％、1.91％、3.24％,比仅用回归分析方法有效地提高了预测的精度。     

回归积分在研究树木生长与气候关系中的应用

本文应用回归积分方法,就气候要素的变动对树木连年生长量的影响效应问题进行了定量的分析     

闽北杉木林分密度控制图的编制及其应用

<正> 一、前言建国以来,我省大力营造了人工杉木林,据一九七八年底统计,杉木人工林面积为4876860亩,其中幼、中龄林面积占96.3%。随着时间的消逝,需抚育间伐的林分越来越多,然而如今尚缺乏抚育间伐科学数量依据。由于森林经营强度的提高,定量间伐的需要,我们必须掌握林分生长马立木密度之间的数量关系,才能使抚育间伐工作有所科学依据。     

地位指数表编制方法的研究

<正> 一、前言由于立地等级的评值是制订合理经营措施改善立地条件,提高林分生产力,研究林分生长、收获量及制订森林调查规划的基础,故我国目前大力进行地位指数表的编制工作。根据现有的资料来看,编制方法虽各不相同,但大致可分成二个类型:一种是利用美国、B·胡希教授提出的移轴法;一种是利用我们过去编制地位级表时所采用的调整系数法。由于编表方法不同,致使利用同一资料编制的同一树种地位指数表有所差异。我们认为对这种差异的来源及影响必须加以分析,以便确定那种方法为优。而其鉴定的唯一标准,即二种方法所编制     

马尾松人工林单木生长模型的研究

根据8块马尾松人工林固定样地每木定位资料,选用简单竞争指数,建立了单木生长模型,为预估林分生长,评价森林经营措施提供了科学依据。     

灰色聚类在林木生长适宜性气候评价上的应用

林木的自然分布和生长发育受土壤、气候、地质、地貌等环境条件的制约和影响。而其中的气候条件是一个非常重要的因素。由于各地气候条件的差异以及各树种对气候条件的基本要求不同,使得林木的生长情况也不相同,且有时相差较大。因此,评价某地区的气候条件是否适宜某树种的生长以及