基于Markov随机场的猪肉糜微结构图像模拟

利用Markov随机场和Gibbs分布理论，建立了猪肉糜微结构图像的随机场模型，然后通过迭代方法，对不同微结构的猪肉糜图像进行了随机模拟，同时对随机模拟图像和原始图像作了对比分析。糜状食品物料微观结构图像的分析和模拟是定研究其微结构模式形态对流变特性影响的关键问题。通过从已知流变特性反演糜状食品物料微结构的几何形态，可以更深入地探讨、研究微结构形成的动力学机制和过程，进而沟通流变特性和微结构形态之间的联系，从而为定量描述糜状食品物料的流变特性提供了条件。     

电子鼻数据的预处理技术与应用

针对电子鼻的数据特点,提出用一个3维数组保存电子鼻的数据;采用6点平滑方法去除传感器的噪声;在基线校正中,首先通过二阶导数大于零和连续一阶导数大于零的方法找到样本反应起始点,然后减去环境响应值并提取相同长度的数据段,以提高电子鼻的精度和可重复性。对预处理前后的电子鼻数据中提出的特征进行主成分分析发现,预处理后的主成分结果所含的有用信息更多,而且可以很好地区分红富士和姬娜两种不同香味的苹果。     

模极大值法在食醋近红外光谱定量分析中的应用

以镇江香醋中还原糖定量分析为例，研究小波分析中模极大值法在建立预测模型方面的应用，对基于模极大值处理光谱信息前后的预测模型进行比较发现，该方法可以有效地消除光谱的平移误差，且具备一定的分峰效果和提取光谱信息的功能，因此预测模型的预测精度和稳定性都有较大的提高，在光谱定量分析中有广泛的应用前景。     

基于HIS颜色特征的田间成熟番茄识别技术

研究了一种基于HIS颜色特征的田间成熟番茄识别技术。将计算机视觉系统获取的番茄RGB图像转换成HIS图像，通过统计H、I、S分量的灰度分布找出成熟番茄、未成熟番茄和叶子(枝干)灰度分布差别；然后根据H分量的灰度分布用阈值法分割出成熟番茄区域；经过空洞填充后，计算出番茄质心坐标。该方法对田间成熟番茄之间相互分离的情况有很好的识别效果。     

食品科学与工程专业导论课程的构建与实践

通过开设专业导论课,探索大学新生中普遍存在的学习动力不足和学习适应困难问题的解决途径。分析了专业导论课的现状和开设课程的目的、意义,构建了食品专业导论课的课程体系,并对教师选择、教学方式、教学重点、重点内容剖析方法、课程定位、教材建设等教学实践中的关键问题作了分析总结,提出了18个字"是什么、学什么、为什么、怎么样、怎样学、干什么"(关键是9个字"学什么,为什么,怎样学")教学的基本思路。     

用传感器阵列和遗传基因块区分两种食醋

近年来,对将传感器阵列技术和模式识别技术用于识别食品挥发气味的研究方兴未艾。模式识别技术的实施主要依赖于对传感器阵列输出信号的参数表达,迄今为止,不论是单个传感器还是传感器阵列均没有通用的参数选择的方法。该文从8个氧化锡气敏传感器与食醋气味反应中提出初始特征值,采用一种基于公式表达树的遗传基因块代码的编码算法的组织特征参数法(OFP)对所提取的特征参数进行融合,从而得到最优的组织特征参数很容易区分不同的气味。它不但解决了怎样得到最优特征参数的问题,而且用这种算法进行遗传运算更直观、更方便。并详细讨论了怎样进行基因编码来融合不同特征参数,同时对这种遗传算法怎样进行选择、交叉、变异进行了研究。将其用于气敏传感器阵列对不同食醋识别的应用实例证明,该方法是一种非常有效的模式识别方法     

基于相关系数法与遗传算法的啤酒酒精度近红外光谱分析

以啤酒的酒精度的快速检测为研究对象，针对采用偏最小二乘(Partial Least Squares，PLS)法建立近红外光谱预测模型时波长筛选问题，提出将相关系数法与遗传算法(Genetic Algorithms，GA)相结合提取光谱有效信息，提高预测模型的精度的方法。结果表明：该方法应用于啤酒酒精度近红外光谱检测中，吸收光谱和一阶导数光谱的预测建模的波长个数分别减少了83%、82%，预测平均相对误差分别降低了0.42%、0.64%，不仅简化、优化了模型，而且增强了预测建模型的预测能力，是一种采用PLS法建立预测模型前行之有效的降低和优选波长的方法。     

鱼糜团聚结构的随机分形模拟初探

鱼糜团聚结构影响其流变特性。用计算机模拟鱼糜团聚结构可以直观地揭示鱼糜团聚结构对其流变特性的影响。用随机分形初步模拟静态鱼糜团聚结构,得出了可模拟静态鱼糜团聚结构的修正ＤＬＡ模型。