基于神经网络和遗传算法的济南市区岩溶地下水预报模型研究

济南市以”泉城”著称，近年来随着城区人口的增加和工业的发展．地下水开采量不断增加，致使地下水位大幅度下降，泉群断流，对济南市的环境质量和人民群众生活造成了严重影响。本文依据BP人工神经网络模型和遗传算法的基本原理，建立了基于神经网络和遗传算法的济南市区岩溶地下水预报模型，并对地下水位、最大开采量和泉排量进行了预测，效果良好。     

塑料大棚蔬菜膜下滴灌技术试验研究

塑料大棚蔬菜膜下滴灌技术是一种节水高产的先进灌水技术。它集水利、农业、生物、物理、化学等多学科于一体,实现塑料大棚蔬菜生产优质高产高效。本文论述了膜下滴灌的灌水量、湿度、地温、气温及抗病虫害等技术要素,并相应地与沟畦灌、无膜滴灌作了对比试验。膜下滴灌较传统沟畦灌、无膜滴灌,节水３０．５％、１０．９％,增产３０．１％、５．９３％。