利用模拟宽波段数据定量反演关中平原土壤有机质含量研究

[目的]以陕西杨凌示范区耕层土壤为对象,通过采集、测定耕层土壤的有机质含量,并结合野外相应高光谱数据和光谱响应函数,利用模拟宽波段数据估测土壤有机质含量。[方法]通过分析土壤有机质含量与光谱间的内在关系,筛选敏感波段,构建估测土壤有机质含量模型;以宽波段波段响应函数、土壤高光谱数据为基础,通过模拟宽波段数据,构建估测土壤有机质含量模型;通过高光谱与模拟宽波段数据的对比分析,研究基于宽波段遥感数据定量估测土壤有机质含量的可行性。[结果]基于宽波段数据估测土壤有机质的精度相对较高。[结论]利用宽波段数据估测土壤土壤有机质含量具有可行性,2%并非利用光谱数据估测土壤有机质含量的下限。     

基于模型-视图-控制器模式的分布式林业资源管理系统研究

目的近年来地理信息行业飞速发展,随着遥感技术的应用及国家对遥感技术民用化的支持。地理信息系统在各级政府主管部门林业、农业、水利等资源管理方面得到广泛的应用。介绍了林业资源管理系统的模型-视图-控制器(MVC)设计模式,通过林业资源管理平台实现分布式土地管理系统。方法使用MVC架构,通过集成网络地理信息系统(GIS)和管理信息系统(MIS)形成一个统一的网络环境。结果平台实现了对林地变化和不同的部门出具的机构报告、调查以及不同的政策和要求的功能,同时网络系统中的独立分区平台保证了界面与用户交互的功能和整个系统灵活、稳定。结论分布式管理系统利用监测平台的集成与MVC基础设施分区,可以在改变不同的后端流程时无需修改其他进程和应用程序,从而减轻对不可预知和复杂的分布式系统环境的影响。