高校JAVA程序设计课程教学模式研究

根据当前高校Java程序设计课程教学的现状,分析了传统教学模式中存在的各种问题.以提高学生实践和创新能力和为目标,提出了较为科学的项目驱动教学模式.新教学模式从教师角色、教学内容、教学方法与教学手段、学生能力培养等都多方面进行了探索改革,显著提高了Java程序设计课程的整体教学水平.     

一种新的层次信息可视化模型

随着信息的日益丰富和互联网技术的发展,如何在海量数据中获取有效信息这一问题促使信息可视化领域成为当前的研究热点之一。层次信息的可视化结构最直观的方式就是树型结构。但是传统的树型结构有一个很大的缺点:当结构的层次增多或者节点增多时,该结构需要占据大量的可视化空间。针对这个问题,在分析研究层次信息可视化技术的基础上,提出了一种新的层次信息可视化模型,即层次信息自由呈递模型。通过对多种关键特征的参数化,实现层次信息在任意方向上的自由呈递,以及Focus+context视图效果。     

高校多媒体教学改革刍议

多媒体技术与教育的结合是必然的趋势.以多媒体为核心的教育技术在高校的普及和应用比传统教育方式有明显的优势;充分利用计算机多媒体技术,发挥学生的积极主动性与创造性,以促进教学的发展及教学成果的提高.     

基于图像识别的苹果叶片病害识别模型对比研究

为实现苹果叶片病害图像自动识别,展开苹果叶片病害识别模型研究。通过整理网络开源植物病害数据,获取苹果赤霉病、苹果雪松锈病和苹果灰斑病3种苹果病害叶片图像,以1种健康叶片图像作为研究对象,随机抽取4433张图像建立数据集用于模型训练,采用离线增强和在线增强2种手段对数据进行预处理,扩充图像样本并保证各类样本均衡。在Resnet 50、Mobilenet v2、Vgg16、Vgg19、Inception v3等5种预训练模型的基础上,对迁移模型进行一系列的参数调整。5种模型训练比对结果表明,优化后的Resnet50模型能够达到0.9770的准确率。优化后的训练模型具有识别速度快、准确率提高的特点,可以准确、快速地识别出病害类型,为植物病害的自动诊断提供支撑。     

永济市土地利用变化及其驱动力分析

利用Landsat-5TM数据分析了永济市上世纪90年代至2008年的土地利用变化,并对其驱动因素进行了分析研究。研究结果表明：永济市城乡居民建设用地增加非常快,耕地面积也在增加,且随着社会经济水平的发展与不断提高,土地利用程度不断加深,经济发展及城镇化速率不断加快,人口逐年增长及国家政策改变等是驱动永济市土地利用变化的主要因素。     

基于相异度度量的图聚类方法

聚类是分析和探测数据的重要方法,而图聚类则是一种非常重要的特征模式聚类的变体。以无向非加权连通图为研究对象,提出了一种基于节点间相异度度量的凝聚层次聚类方法。实验表明该算法简单有效,适合一般图的聚类。     

一种新的图划分算法在PPI网络模块化中的研究

为了探测一组连接紧密的功能模块以便为蛋白质的功能预测提供许多有用的信息,提出了一种基于蛋白质相似度的图划分聚类算法,基于节点间最短路径数构建度量函数,以及模块度最优化作为算法终止条件。结果表明该算法能够较为准确地发现稠密的蛋白质功能模块。     

Visual FoxPro程序设计主观题自动阅卷系统设计思路

针对Visual FoxPro程序设计考题的类型,提出了基于程序运行跟踪、程序重点分析、运行结果判断等关键步骤的自动阅卷系统设计思路。     

永济市土地利用变化及其驱动力分析

利用Landsat-5 TM数据分析了永济市上世纪90年代至2008年的土地利用变化,并对其驱动因素进行了分析研究。研究结果表明:永济市城乡居民建设用地增加非常快,耕地面积也在增加,且随着社会经济水平的发展与不断提高,土地利用程度不断加深,经济发展及城镇化速率不断加快,人口逐年增长及国家政策改变等是驱动永济市土地利用变化的主要因素。