桃胶多时期采摘的农药残留分析

对喷洒农药后桃胶农药残留进行了多时期检测分析表明,大部分农药在用药5 d就无法在桃胶中检出;小部分杀虫剂在桃胶中可以残留达到5~10 d,小部分杀菌剂在桃胶中残留的时间可达15 d以上;在对桃树使用杀菌剂时,应减少使用腐霉利的使用,严格控制多菌灵的用量;采摘桃胶的最佳时间段为喷洒农药后20 d至下次喷洒农药前。     

乳牛肾母细胞瘤病例

1989年11月,本厂屠宰1头8岁黑白花乳牛。临床症状为卧地四脚集于腹下,呼吸急促,反当停止。鼻镜干燥,体温37.8℃,     

基于图像处理技术的菜用大豆豆荚高通量表型采集与分析

为实现菜用大豆豆荚表型的高通量采集与分析,本研究利用可见光成像技术获取豆荚图像,综合考虑育种工作对表型信息的需求,提出了一套基于计算机图像处理技术的菜用大豆豆荚表型信息采集分析方法,并开发了相应的分析系统软件。研究通过试验确定最优参数,实现了菜用大豆豆荚长度、宽度、弦长、弧长、面积、每荚豆粒数、弯曲度、标准色距等表型性状的自动化、批量化提取。通过标定物与豆荚实物的测量验证,图像分析结果可以达到与实际测量值相当的精确度。图像分析得出的豆荚表型指标与人工实际测量值无显著差异(P>0.05),测量误差值均小于0.07,决定系数R²在0.95以上。用水平分割的方法测算每荚豆粒数时,豆荚图像的最优分割数量为15。此外,从豆荚整体的弯曲程度出发,利用豆荚中心点连接上下端点形成的夹角作为衡量豆荚弯曲度的指标,对豆荚弯曲度的描述更为准确与合理。豆荚颜色与标准颜色参考值之间的标准色距能够实现对豆荚颜色性状与育种目标之间差距的定量化评估。本研究提出的菜用大豆豆荚表型采集技术操作简便、成本较低,能减少人工测量误差,提高表型信息可靠性,大幅提升育种工作的效率;同时,此项技术有助于毛豆表型信息的定量化分析和标准化表型数据库的建立。     

基于可见/近红外光谱的水蜜桃糖度无损检测方法优化研究

糖度是水蜜桃最重要的品质指标之一。水蜜桃糖度无损检测方法主要借助可见/近红外光技术来实现，但该技术受到的制约因素较多。本文综合探究分析各类条件下近红外光谱技术在水蜜桃糖度无损检测中的应用，分析比较不同品种组合建模与测量方式，以提高水蜜桃糖度无损检测的精确性。研究以浙江宁波奉化本地的3个品种水蜜桃样本为研究对象，获取水蜜桃光谱数据进行建模分析。首先利用可自行建模的H-100型无损糖度检测仪进行实验，分析结果表明，不同品种构建的近红外光谱模型的均方根误差(RMSE)和决定系数(R²)不同，其中新玉模型的结果最佳，RMSE为0.22,R²为0.98;各类品种建立的模型对各自品种的数据分析结果最佳，而对其他品种数据的分析结果较差；数据种类越多，数据量越大，模型越优秀，3种品种混合模型的R²高达0.92。其次，采集奉化本地3个品种的水蜜桃样品，使用久保田K-SS300、ATAGO PAL-HIKARi 10及H100(自建模型)3款无损设备分别进行同部位检测，并将检测值与ATAGO PAL-1的有损检测值进行相关性分析。结果显示，...