森林康养发展模式及康养要素分析

近年来,国家林业局、草原开发有关部门和民政部门及国家卫生健康委员会在公布未来森林康养服务发展目标的过程中,加强了现有森林发展体系的建设,强化了森林康养需要发挥中医药特色服务的要求。开展康养模式服务,不仅有利于发展广东省的森林经济优势,能够为目前森林康养经济发展奠定坚实的基础,还可以在最大程度上促进旅游经济、林业经济、产业经济的快速发展,以广东省森林康养经济为研究对象,分析了森林康养发展模式及康养要素,以期为我国林业产业的发展提供参考。     

土壤侵蚀预报的自组织人工神经网络方法

本文提出了土壤侵蚀预报的自组织神经网络方法,并选取一组标样作为研究对象。预测成功率达100%,结果表明,该方法性能良好,可望成为土壤侵蚀预报的有效辅助手段。     

用自组织神经树鉴定小麦品种抗病性

本文运用自组织神经树鉴定小麦品种抗病性，并选取一组标样作为研究对象，结果与实际一致，结果表明，该方法性能良好，可望成为农作物品种抗病研究的有效手段。     

运用自组织神经树预报小麦白粉病流行趋势

本文运用自组织神经树模型，建立了小麦白粉病的中短期（６０～９０天）预报模型，预测效率达１００％。结果表明，神经树模型性能良好，可望成为农作物疾病流行趋势预测的有效辅助手段。     

自组织人工神经网络在棉花烂铃病流行趋势预报中的应用

本文选用Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络模型，根据江苏省射阳县１９８０～１９８７年棉花烂铃病流行趋势资料，建立了烂铃病控制预报模型，经１９８０～１９８９年回报和１９９０～１９９１年预报，结果满意。     

土壤类型分析的自组织人工神经网络模型

提出土壤类型分析，识别的人工神经网络模型，并对黑龙江省松花江地区的土壤类型进行了研究，结果表明，该方法具有容错能力强，识别速度快的优点，可望成为土壤分类工作的有效的辅助手段。     

运用自组织人工神经网络模型判别柑桔溃疡病始见期

1984～1990年运用T.Kohonen自组织人工神经网络模型系统观察甜橙新梢萌芽(始花)的时期及有关天气资料,建立了柑桔溃疡病始见期预测的计算机智能专家系统。经1991年春梢及幼果的柑桔溃疡病斑始见期验证,预测准确,历史回验,符合率达100％。     

运用自组织人工神经网络模型判别柑桔溃疡病始见期

 1984-1990年运用T.Kohonen自组织人工神经网络模型系统观察甜橙新梢萌芽(始花)的时期及有关天气资料,建立了柑桔溃疡病始见期预测的计算机智能专家系统。经1991年春梢及幼果的柑桔溃疡病斑始见期验证,预测准确,历史回验,符合率达100%。     

国有林场森林经营类型划分方法探讨——以广东省连山林场为例

随着社会生产水平的提高,国有林场森林经营方向的不断变化,森林经营的目标不断细化,简单依照5大林种开展森林经营已不能满足人们对森林和生态文明的需要.该文以广东省连山林场为例,对国有林场森林经营类型划分方法进行了探索,介绍了适宜广东省连山林场的森林经营类型划分方案,以期为时下国有林场改革后的森林经营提供借鉴.