基于Retinex的汽车牌照图像去雾研究

随着空气质量的严重退化,雾霭天气出现的频率越来越高。在雾天拍摄出的图像可辨别性很低,给车辆检测造成了困难。本文对汽车牌照识别的一般流程进行介绍,针对雾天拍摄的汽车牌照图像进行图像增强的去雾处理研究,其中重点研究Retinex算法。本文基于经典的Retinex理论提出修正的快速去雾方法,并与其它的去雾方法进行图像处理效果的比较。修正的快速去雾方法分别对照射分量和反射分量进行调节,提高全局的对比度同时增强图像的细节信息,达到较好的视觉效果。