自然资源资产离任审计研究文献综述

自然资源资产离任审计是一个全新的审计模式、审计领域,许多学者对此展开了研究。本文在梳理前人研究成果的基础上,对自然资源资产离任审计的概念界定和构成要素进行了归纳,并对当前学术界在该领域的研究现状作出了述评,指出了不足之处和未来研究方向,以期为相关研究提供参考。     

基于不同开发阶段的深层油气田经济评价方法

近年来我国石油和天然气对外依存度屡创新高,常规勘探深度难以寻找接替领域,深层油气资源的勘探开发能有效缓解能源紧张,保证国家能源安全.深层油气资源由于具有勘探开发技术难度大、投资规模大、风险高等特点,在实施勘探开发前需对其经济可行性进行评估,借以达到降低投资风险,提高经济效益的目的.探索了深层油气资源勘探开发过程中的技术及经济因素,并将风险理念贯穿于资源评价的全过程,根据不同勘探开发程度,分别建立了适用于低勘探区的"基于多指标综合评分的资源经济性评价法"和适用于高勘探区的"基于蒙特卡洛模拟的贴现现金流模型".通过对我国12个低勘探区和5个高勘探区的深层油气田的相关数据进行测试,验证了模型的可行性,实现了深层油气资源的风险量化经济评价,并针对不同勘探开发阶段的深层油气资源采用不同的方法,探索了勘探开发一体化评价新模式.     

互联网普及、机械化水平对生猪产能影响研究#br# ——基于长江经济带的全面FGLS和门限模型估计#br#

互联网普及和机械化水平对生猪养殖业转型发展具有重要作用。基于长江经济带各省（市、区）相关面板数据，通过构建全面FGLS估计检验互联网普及、机械化水平对生猪产能的影响效果，发现两者对生猪产能均有显著促进作用。同时根据边际报酬递减规律，互联网普及、机械化水平对生猪产能的促进效果可能是非线性的，受到一定发展水平的影响。因此引入不同发展水平门限变量，构建门限模型，检验两者对生猪产能的非线性促进作用。结果表明：互联网普及、机械化水平都受到不同发展水平的门限变量影响。当发展水平低于0.016 8时，互联网普及对生猪产能的影响系数是0.053 333 5，在5%的水平上显著。当发展水平高于0.016 8，互联网普及对生猪产能的影响系数降低到0.018 617 2，且失去显著性。当发展水平低于0.017 2时，机械化水平对生猪产能的影响系数是0.218 45，在1%的水平上显著，当发展水平高于0.017 2时，机械化水平对生猪产能的影响系数降低到0.149 116 3，在5%的水平上显著。因此，互联网普及、机械化水平对长江经济带各省（市、区）的生猪产能具有非线性促进作用，互联网普及、机械化水平对生猪产能的促进作用受到不同发展水平的门槛效应调节，只有在最适宜的发展水平下，互联网普及、机械化水平对生猪产能的促进效果才能最大化。从而提出推进电商主体与养殖实体的深度融合发展，打造线上交易平台；提高机械化创新能力，打造“三位一体”的机械化人才队伍、提高生猪养殖业信息技术、机械装备的使用效率等建议。