模糊数学在洪湖富营养化评价中的应用

为了更准确地反映洪湖营养化状态,为更有效地管理湖泊提供决策依据,选取模糊数学方法对洪湖的河流入湖区、养殖区、开阔水体、湿地保护区及全湖的营养化状态作了评价,并用该方法评价结果与综合营养状态指数法评价结果作了比较,洪湖入湖区的总磷、总氮、高锰酸盐指数、叶绿素a和透明度的监测结果分别是0．126mg·L^-1,1．86mg·L^-1,5．16mg·L^-1,3．70μg·L^-1。和0．95m;养殖区为0．079mg·L^-1,1．77mg·L^-1,5．41mg·L^-1,3．00μg·L^-1和0．81m;开阔区为0．056mg·L^-1,1．32mg·L^-1,5．06mg·L^-1,2．60μg·L^-1和0．61m;保护区为0．050mg·L^-1,1．04mg·L^-1,4．91mg·L^-1,3．23μg·L^-1和0．92m;全湖为0．065mg·L^-1,1．41mg·L^-1,5．20mg·L^-1,3．30μg·L^-1和0．73m。模糊数学方法评价的结果是：河流入湖区与养殖区轻度富营养化,开阔水体、湿地保护区和全湖中营养。综合营养状态指数法的评价结果是：河流入湖区轻度富营养化,养殖区、开阔水体、湿地保护区和全湖中营养。结合监测结果可判断：模糊数学评价法的评价结果比综合营养状态指数法的结果与实际情况更吻合,洪湖全湖有富营养化趋势。     

L分布函数和自相对干湿等级标准

降雨在时间和空间中的每次大小及落区均具有一定随机性,且降雨量也是一类下界大于0而上界不确定的随机事件,假设降雨量的随机变化服从L分布,并将其标准化处理,结果表明,自相对干湿标准化指数的最大正振幅为1,最大负振幅为-1,平衡点位置为0;指数小(大)于0时则表明气候偏干燥(湿润),该干湿振荡系统均方差为1/3;在平衡点两侧的-1/3 ～0和0～1/3范围内,标准化降雨量的出现概率均是35％,而在-1/3 ～1/3的发生总概率是70％,表明在该区间干与湿接近准平衡;在-1/3～-2/3和1/3 ～2/3间,降雨量的随机出现概率均是12％,这时负(正)区间表示中等干燥(中等湿润);而在-2/3～-1和2/3 ～1间,变量随机出现概率均是3％,此时负(正)区间代表严重或超级干燥(严重或超级湿润),这2个区间也是显著性检验区间.降雨量标准化对原降雨量在湿润区间的偏态分布具有右侧收尾效应,最终使以均值为参照点的向右偏态分布演变成以0点为参照点的对称分布;此时可将干湿振荡系统划分成自相对干湿6级或自相对干湿12级.该研究中的标准化干旱指数(X-XA)/以与目前台站正在使用的降水距平百分率在原理及计算形式上均十分一致,其划分结果和所对应的干湿区间也比较接近,所以理论上可认为降水距平百分率(标准化干旱指数)基本上是适用于偏态分布的.     

秦巴山地生态恶化贫困区历史成因分析

１８－１９世纪前期流民的大规模移入引发了泰巴山地的全面开发，而落后的，掠夺性的农业垦殖方式及其对森林资源的破坏，导致了生态环境的生面恶化，水土流失逐渐加重，水旱灾害频繁，由于生态环境恶化，农耕面积显著减缩，单产下降，人口大量外流，经济普遍衰退，人民生活愈益走向贫困。