基于Apriori算法的森林虫害预测方法

针对现阶段对已出现森林虫害数据未能完成全面、及时地统计,以及难以准确预测森林虫害爆发的潜在外来诱因的问题,提出使用面向Web挖掘的主题网络爬虫搜集病虫害相关数据,并利用大数据挖掘频繁模式与关联规则的Apriori算法,挖掘结果得到满足最小支持度阈值的频繁2项集,并进一步从中筛选2种重要的特征子集,包括害虫与寄主之间的频繁模式,寄主与外来树种之间的频繁模式。解决了已出现的病虫害数据难以统计的难题;同时预测出针对某一地区害虫可能诱发森林虫害的外来树种。结果表明该方法能达到可靠、有效的森林虫害预测目的。