木工宽带砂光机噪声对人体心率的影响

该文从噪声对人体心率影响的角度 ,分析了木工宽带砂光机 (BSG2 713)的现场噪声及其主要频率的单频噪声对工人生理及心理负荷的影响 .该研究采用的方法是 :以正常工作状况下 ,砂光机的噪声为噪声分析源 ,并提取有代表性的实验噪声 ,在安静及噪声暴露的条件下进行人体心率影响实验 ,最后通过噪声对人体心率的影响情况 ,分析砂光机噪声对人体负荷的影响 .该方法与传统噪声评价方法相比 ,强调了影响劳动安全的人体心理负荷问题 ,从生理学和心理学角度来探讨噪声的影响 .结果表明 :在噪声暴露过程中 ,6 7Hz的噪声对人体心理负荷影响最大 ;而 14 2 2Hz的噪声对人体心理影响波动最大 ,且噪声暴露停止后影响仍持续增加 .     

虚拟仪器技术在木工机械测试中的应用

介绍了基于图形化编程语言LabVIEW的编程方法和实现技术，并将其应用于木工圆锯机的测试实验。实验表明，虚拟仪器技术在木工机械测试方面有巨大的发展潜力。     

木工宽带砂光机噪声对人体脑波及主观评价的影响

为评价木工宽带砂光机（BSG2713）的现场噪声及其主要组成频率的噪声对人心理负荷的影响，该文以砂光机为噪声分析源，进行安静及噪声暴露条件下的脑波实验和主观评价调查，最后通过人体脑波变化和主观评价结果论证噪声对人体负荷的影响.该方法从工程心理学角度，强调了噪声影响劳动安全的心理负荷问题.结果表明:在噪声暴露过程中，67和1 422 Hz噪声使β波及Fast α波增强最大，人体对外界的应激性提高； 446 Hz噪声使人正常集中的脑波Mid α波和Slow α波增强最大，且在恢复阶段回复最快.控制台处现场噪声与67、1 422 Hz噪声的主观评价相近.      

荸荠地土壤中铅和镉的测定及污染评价

[目的]利用微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定荸荠地土壤中铅和镉含量,验证检测方法的检出限、准确度与精密度,分析荸荠土壤中重金属铅和镉含量。[方法]采用单因子污染指数法和潜在生态危害指数法对研究区荸荠地土壤中铅和镉的污染及其生态风险进行评价。[结果]荸荠地土壤中铅含量为10.1~25.8 mg/kg,平均值为21.9 mg/kg;镉含量为0.154~0.280 mg/kg,平均值为0.198 mg/kg。以食用农产品产地环境质量标准为评价依据,铅和镉含量均处于无污染的清洁水平。2种重金属其潜在生态危害强度镉大于铅,均处于轻微的潜在生态风险水平。[结论]研究区荸荠地土壤中铅和镉污染风险程度较低。     

声强法测量机械噪声及对噪声源的识别

阐述了声强测量的发展、特点、优点和有关声强测量的基本原理,进一步说明了如何用声强法进行机械的噪声测量以及根据测量结果对产生噪声的具体位置(即噪声源的具体位置)的分析识别.     

噪声对人体心率变异的影响

该文通过实验研究了不同频率、不同噪声级和不同暴露条件下的噪声对人体的心率变异的影响.实验结果表明:噪声频率和暴露条件对心率R-R间期的影响显著,噪声暴露使R-R间期减小,这种减小的趋势在噪声撤去之后还将继续一段时间. 通过对R-R间期的心率变异分析得知,在500 Hz附近的噪声使交感神经的兴奋程度小于其他频率的噪声影响.      

虚拟仪器技术在振动测试中的应用

该文介绍了一种使用虚拟仪器(virtual instrument,简称VI)技术进行机械结构模态分析的新方法.利用虚拟仪器开发软件LabVIEW与模态分析软件Star System来完成传统上复杂的机械测试过程.该方法是:通过虚拟仪器开发软件LabVIEW(G语言)编程控制数据采集卡采集数据,生成具有一定数据格式的文件,然后用Star System专业软件对此文件进行分析,最后完成机械结构模态分析过程.该方法使模态分析实验过程得到了简化,降低了设备成本.用此方法对不同的机械结构进行模态分析,与传统测试方法进行比较,结果证明该方法行之有效.     

砂光机的噪声及其控制方法的探讨

该文综述了砂光机的研究发展、噪声产生机理及其对人体的影响 ,阐述了研究砂光机噪声及其对人体影响的重要意义 .根据砂光机的结构及噪声特性 ,从理论和实践的双重角度 ,讨论了降低砂光机噪声对人体影响的方法 ,以及保护操作者的安全、优化砂光机的人机环境界面的有效措施 ,对国内砂光机噪声环境的进一步改善有一定的指导作用 .     

平衡摇臂悬架步履复合式移动机器人稳定性分析

为解决移动机器人稳定性问题,对一种具有平衡摇臂悬架的步履复合式移动机器人进行研究。首先分析了平衡摇臂悬架机构的原理和结构。其次,针对斜坡路面变姿态,建立了纵翻和侧倾的数学模型。最后,针对单侧腿越障、变地隙工况进行了研究,对带有平衡摇臂悬架结构的机器人和普通的移动机器人的稳定性进行仿真和对比分析。分析结果表明,带有平衡摇臂悬架的机器人稳定性明显高于普通移动机器人。