巴彦淖尔市农区鼠害的发生规律及其防治技术

鼠害给农业生产造成了巨大的损失,通过对巴彦淖尔市农田、农户鼠害种类进行调查,初步明确巴彦淖尔市农区、农户主要鼠害的种类及分布,并通过实施农区统一灭鼠示范项目,提出相应的防治技术,为当地鼠害的防治提供参考.     

籽瓜西瓜炭疽病枯萎病病害流行规律初探

瓜类炭疽病、枯萎病的发生成为限制籽瓜、西瓜产量和品质的主要因子,为提高籽瓜、西瓜的产量和品质,特安排此试验.本试验的安排主要探究籽瓜西瓜炭疽病、枯萎病病害流行规律与温度、湿度的关系.本试验结果表明,西瓜和籽瓜对两种病害均受侵染,籽瓜炭疽病发生较重,西瓜枯萎病发生较重.     

巴彦淖尔市经济作物病虫普查及防控对策

经济作物的种植对巴彦淖尔市的农业生产起着极其重要的支柱作用,左右着全市农业生产形势。但是,近年来经济作物种植的种类、面积、布局、种植方式的改变,使病虫害发生情况有了很大变化,有的新发生病虫危害已很严重。为有效地控制危害,保证全市经济作物特别是粮、油、瓜类、蔬菜等作物的安全生产,更好地发挥自然优势,2011-2012年经过2年的全市大面积经济作物普查,为防控提供可靠依据。普查中共对种植的13种经济作物进行了调查观察,共查到病虫48种,同时对主要发生的10种病虫进行了系统观察,初步摸清了其发生规律。     

农作物病虫害专业化统防统治开展情况及对策

为适应现代农业发展需要,全面推进农作物病虫害专业化统防统治,提高农作物病虫害专业化统防统治水平和防控能力,了解全市专业化统防统治发展现状,以及农业生产和农作物病虫害防治市场需求,文章分析发展过程中存在的主要问题,提出推进该项工作的建议及对策,以便有效地减少农药使用量和防治用工,降低环境污染,切实保障全市农作物安全、人畜安全和农产品质量安全。     

河套地区向日葵蜜蜂授粉与病虫害绿色防控技术

向日葵是巴彦淖尔市种植业重要的特色支柱产业之一,其种植面积常年维持在20.0~26.7hm2,河套农民种植收入的1/3来自向日葵,向日葵已成为巴彦淖尔市农民收入的重要来源,在整个农村经济中占有举足轻重的地位。向日葵自花不结实,属于虫媒异花授粉作物,靠昆虫传粉或人工授粉而受精结实。通过蜜蜂授粉结合绿色植保技术既可减少向日葵空壳率,又可采收蜂蜜,一举两得,在实现作物增产的同时,也     

巴彦淖尔市苹果梨“四虫两病”发生规律及防控对策

苹果梨病虫害发生及危害是影响巴彦淖尔市苹果梨质量和效益的重要因素,为有效的控制危害,在果品生产中减少化学农药的施用,降低果品中农药的残留,使果品符合绿色食品的卫生标准,确保全市苹果梨的安全生产,更好的发挥巴彦淖尔市自然优势,2013年,对全市苹果梨病虫害进行了实地调查,影响果品生产的主要种类,发生危害较重,并构成威胁的病虫有“四虫两病”,其中虫害为蚜虫、叶螨、食心虫、梨木虱,病害为腐烂病、叶缘焦枯病;同时对“四虫两病”进行了系统观察,初步摸清了病害发生规律.     

赤眼蜂防治向日葵螟的初步研究

通过释放赤眼蜂寄生向日葵螟卵,对向日葵螟开展生物防治。结果表明,防效达62%,建议作为无公害生产的一项病虫害防控技术,在生产上大力普及应用这一成本低、防效明显的绿色防控措施。     

不同耕作方式对河套灌区湿地春小麦田 杂草生物多样性的影响

田间杂草是农田生态系统的重要组成部分之一,直接或间接影响着农作物的生长发育。为明确不同耕作及秸秆还田方式对春小麦田杂草群落结构及作物生产的影响,设置免耕秸秆还田(no-till with residue retention,简称NT)、旋耕秸秆还田(rotary tillage with residue incorporation,简称RT)、翻耕秸秆还田(plow tillage with residue incorporation,简称PT)、翻耕秸秆不还田(plow tillage with residue removed,简称PT0)4种耕作处理对春小麦田杂草种类、密度、群落结构物种多样性以及春小麦产量进行研究分析。结果表明,河套灌区春小麦田杂草群落结构以野燕麦所占比例最大,平均占比达到80%;免耕处理各生育期杂草密度较翻耕处理显著提高54%～73%(P0.05),而PT与PT0处理之间杂草密度差异不显著。NT和RT处理春小麦田2017年杂草Shannon多样性指数分别达0.453、0.342,较PT处理分别提高29.1%、19.3%,而春小麦生物产量较翻耕处理减少22.7%、10.3%。内蒙古河套灌区湿地免耕及秸秆还田技术具有促进春小麦田多年生杂草增生的特征,而翻耕具有降低一年生杂草密度的特征;杂草多样性与作物高产性相悖演化。     

河套灌区向日葵菌核病发生等级预报

根据2000—2021年河套地区向日葵菌核病中心菌株的出现期、始盛期和发生程度和同期的气象资料,分析了向日葵菌核病发生周期和程度与气象条件的相关性,并建立了相应的预测方程。结果表明,温度和湿度是影响菌核病发生的关键因素。降水量、平均风速和日照时数对菌核病的发生时间和程度也有重要影响。通过逐步回归建立3个预测模型,均通过0.01水平的显著性检验。历史数据拟合效果较好,2021年的测试结果较好,2022年投入实际业务运行。