加强对大学生非智力因素的培养

大学生学习成绩如何不仅受智力因素的影响,还受非智力因素的影响。在非智力因素中,对大学生学习影响最大的是动机、兴趣、情感、意志、性格等心理因素。一、动机动机是直接推动一个人进行活动的内部动力。学习动机对大学生的学习活动起着核心作用。大学生若能清楚地意识到自己学习的目标与意义是符合国家和人民利益的,同时又符合自己的需要,他们的学习动机就是正确的,他们的学习就有巨大的内驱力和持久力。学习动机正确的大学生从跨进校门的那一天起,就有新的明确的奋斗目标。他们严格要求自己,不因环境的改变而影响学习,不因社会不良风气的…     

果壳种类对生物膜特性及废水处理效果的影响

为促进植物果壳的资源化利用，选择花生壳、核桃壳和夏威夷果壳3种果壳，使用SEM和FTIR表征其表面微观特征与化学基团，探索植物果壳作为SBBR反应器填料的可行性，考察果壳类型对生物膜特性和废水处理效果的影响。结果表明：3种果壳表面粗糙多孔且富有OH、COOH等亲水性基团，有利于微生物附着生长。花生壳上生物膜量呈现“先增后降”变化，试验前期从6.80 mg·cm^-3上升至24.66 mg·cm^-3。后期花生壳软化分解，生物膜量不断降低，与试验前期基本持平，生物膜中夹杂过多腐烂的代谢产物，导致EPS含量最低（49.90 mg·g^-1），DHA低，生物膜活性差，对COD、NH₄⁺-N长期去除效果不理想，仅能达到约65%；核桃壳、夏威夷果壳上生物膜量含量高，试验前期分别从7.98 mg·cm^-3和8.45 mg·cm^-3快速上升至26.75 mg·cm^-3和25.96 mg·cm^-3，之后缓慢上升。悬浮于反应器中的核桃壳受到强烈水力剪切作用，污染物传质效果的增强促进微生物EPS分泌，EPS含量最高达66.44 mg·g^-1；2种果壳生物膜DHA均呈现“先增后稳”变化，最高达到81.72 mg·g^-1·h^-1，生物膜活性高，对COD、NH₄⁺-N去除率不断增长，最高均达到90%左右。因此，除花生壳外，核桃壳和夏威夷果壳结构稳定，生物膜特性良好、污染物去除效果较好，可作为填料长期使用。     

无公害毛葱优质丰产种植技术

正毛葱,学名叫做"分蘖葱头"。适宜黑土地生长,生育期58天,不怕冻,每年的4月份栽植,出叶后根部呈6~14个葱头,属高产作物。毛葱中已被专家们发现至少有六种抗癌防衰老降脂作用的成份;对脑瘤、乳腺、前列腺等疾病都有很好的疗效作用。特别是软化脂肪中的血管疗效更佳,世界各专业教授和性病专家们研究发现:把毛葱经过特殊加工后所取得的毛葱汁(学术界称之为毛葱油),还可以阻断结肠、口腔、肺、肝脏胰腺、食管癌,并且都有明     

水果玉米高产高效栽培技术

水果玉米是适合生吃的一种超甜玉米。果实皮薄、汁多、质脆而甜，可象水果一样生食，也可煮熟吃，剥下籽粒能做菜，其风味独特，深受人们喜爱。种植水果玉米具有投资少、见效快、市场前景好等优点，现将栽培技术介绍如下：     

碱性电解水去除水果表面有机磷农残的工艺研究

研究旨在基于响应曲面法优化探讨碱性电解水(Alkaline electrolyzed water, BEW)对采后果蔬表面农残去除的调控方案,以期相关研究结果能为果蔬采后清洗加工处理提供有价值的参考。试验以市售无籽八月桔为研究对象,采用酶抑制率法测定果蔬表面的有机磷农药残留。选择BEW稀释比、浸泡时间、浸泡体积为自变量,以酶抑制率为响应值,利用Box-Behnken实验设计与响应曲面法优化了去除有机磷农残的稀释比-浸泡时间-浸泡体积工艺参数,建立了处理后酶抑制率的二次回归方程的预测模型,研究了每个自变量及其交互作用对酶抑制率的影响。结果表明,BEW稀释比、浸泡时间、浸泡体积均显著影响了采后柑橘表面的有机磷农药去除效果;优化后的最佳处理工艺条件为稀释比1:8.49、浸泡时间1.26 min、浸泡体积为388.45 mL,酶抑制率为40%。经试验验证,平均酶抑制率为40.59%,相对误差仅为1.48%,表明实际值与模型预测值拟合性良好。因此,碱性电解水在最佳处理工艺条件下,具有良好的去除果蔬表面有机磷农药残留物的能力。     

建立三维矢量数据模型拓扑关系的关键算法

讨论了如何判断基本几何对象之间的拓扑关系，从分析曲线与曲面相交3种可能情况出发，将该3种情况转化为一种情况，通过以曲线与曲面的交点是否在曲面内为判断是否相交的依据，使建立3维矢量数据模型拓扑关系的关键问题，曲线与曲面想相交问题得以实现．     

环形一级倒立摆系统单神经元PID控制仿真

【目的】针对环形一级倒立摆的稳定控制问题,提出一种基于单神经元PID的控制算法.【方法】通过拉格朗日方法推导出环形一级倒立摆系统的数学模型,设计了单神经元PID控制器,该控制器不但结构简单,而且具有良好的自适应性和鲁棒性,并采用有监督Hebb学习规则对加权系数进行修正.在Matlab中的Simulink仿真平台下,分别使用单神经元PID控制、常规PID控制和LQR控制,对环形一级倒立摆进行控制仿真.【结果】单神经元PID控制较常规PID控制与LQR控制获得更好的控制效果,能够有效地解决环形一级倒立摆的控制问题.